第四章答案
1图像增强的目的是什么？其主要目的是使处理后的图像对某种特定的应用来说，比原始图像更适用。2什么是直方图？直方图就是反映一副图像中的灰度级与出现这种灰度的概率之间关系的图形。3直方图修改的技术基础是什么？通过变换函数Tr可以控制图像灰度级的概率密度函数，从而改变图像的灰度层次。4在直方图修改技术中采用的变换函数的基本要求是什么？（1）在0≤r≤1区间内，Tr单值单调增加；（2）对于0≤r≤1，有0≤T（r）≤1。5直方图均衡化处理采用何种变换函数？累计分布函数6直方图均衡化处理的结果是什么？扩展了原始图像的灰度范围7假定有64×64大小的图像，灰度为16级，概率分布如下表，试用直方图均衡化方法处理之，并画出处理前后的直方图。
R
Nk
PrRk
R00
800
0195
R1115
650
0160
R2215
600
0147
R3315
430
0106
R4415
300
0073
R5515
230
0056
R6615
200
0049
R7715
170
0041
R8815
150
0037
R9915
130
0031
R101015
110
0027
R111115
96
0023
R121215
80
0019
R131315
70
0017
R141415
50
0012
R150
30
0007
f02018016014012
01008006004002
000102030405060708091
S00195S10335S20502S30608
S40681S50737S60786S70827
原图像直方图S80864S90895S100922S110945
S120964S130981S140993S151
1090807060504030201
000102030405060708091
变
fs0≈315s1≈515s2≈815s3≈915
s4≈1015s5≈1115s6≈1215s7≈1215
换之后s8≈1315s9≈1315s10≈1415s11≈1415
s12≈1s13≈1s14≈1s15≈1
1090807060504030201
000102030405060708091
最后的新直方图8（略）9直方图均衡化处理的主要步骤是什么？（1）对给定的待处理图像统计其直方图，求出PrR；（2）根据统计出的直方图采用累积分布函数做变换
SkTRk求变换后的新灰度；（3）用新灰度代替旧灰度，求出Pss，这一步是近似过程，应根据处理目的尽量做到合理，同时把灰度值相等活近似地合并到一起。10什么是“简并”现象？如何克服？变换后的灰度级减少了，这种现象称为简并。克服：（1）增加像素的比特数；
（2）采用灰度间隔放大理论。11直方图规定化处理的技术难点是什么？如何解决？主要困难在于如何构成有意义的直方图。解决方法：（1）给定一个规定的概率密度函数，如高斯、瑞利等函数；
（2）规定一个任意可控制的直方图，其形状可由一些直线组成，得到希望的形状后，将这个函数数字化。12试写一段直方图均衡化处理的程序。
f图像均衡化函数histeq程序：Aimreaddr