数字图像处理
实验报告
实验一绘制直方图
学号姓名日期
f实验一绘制直方图
一、实验内容1、编程绘制数字图像的直方图。2、直方图均衡处理。
二、实验步骤1、设计思想或者流程图。
灰度直方图是将数字图像的所有像素，按照灰度值的大小，统计其所出现的频度。通常，灰度直方图的横坐标表示灰度值，纵坐标为半个像素个数，也可以采用某一灰度值的像素数占全图像素数的百分比作为纵坐标。
直方图均衡方法的基本原理是：对在图像中像素个数多的灰度值（即对画面起主要作用的灰度值）进行展宽，而对像素个数少的灰度值（即对画面不起主要作用的灰度值）进行归并。从而达到清晰图像的目的。2、源程序并附上注释。
clearall
一，图像的预处理，读入彩色图像将其灰度化
PSimread1jpg
读入JPG彩色图像文件
imshowPS
显示出来
title输入的彩色JPG图像
imwritergb2grayPSPicSampleGraybmp将彩色图片灰度化并保存
PSrgb2grayPS
灰度化后的数据存入数组
二，绘制直方图
m
sizePS
测量图像尺寸参数
GPzeros1256
预创建存放灰度出现概率的向量
fork0255
GPk1le
gthfi
dPSkm

计算每级灰度出现的概
率，将其存入GP中相应位置
e
d
figurebar0255GPg
绘制直方图
title原图像直方图
xlabel灰度值
ylabel出现概率
三，直方图均衡化
S1zeros1256
fori1256
forj1i
S1iGPjS1i
计算Sk
e
d
e
d
S2rou
dS125605
将Sk归到相近级的灰度
fori1256
GPeqisumGPfi
dS2i计算现有每个灰度级出现的概率
fe
dfigurebar0255GPeqbtitle均衡化后的直方图xlabel灰度值ylabel出现概率四，图像均衡化PAPSfori0255
PAfi
dPSiS2i1灰度值赋给这个像素e
dfigureimshowPAtitle均衡化后图像imwritePAPicEqualbmp
3、程序运行结果比较。（包括结论）原始图像
显示均衡化后的直方图
将各个像素归一化后的显示均衡化后的图像
f均衡化后图象原图像直方图
f均衡化后直方图
通过原始图像和均衡化后的图像对比，均衡化后图像由彩色图像变为了灰度图像。原始图像直方图与均衡化后直方图对比，均衡化后的直方图灰度值更加平均，在整幅图像中不在集中。4、实验体会。（心得体会、收获）
通过此次实验，我学会了对matlab的基本操作，能够在matlab下进行简单的编程、调试和修改操作。同时我知道了直方图均衡化是把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布，就是把对图像进行非线性拉伸，重新分配图像像素值，使一定灰度范围内的r