摘要本文分析比较了tsp问题的动态规划算法，分支界限法，近似等算法。分析了旅行商问题的时间度特点，针对启发式算法求解旅行商问题中存在的一些问题提出了改进算法。此算法将群体分为若干小子集，并用启发式交叉算子，以较好利用父代个体的有效信息，达到快速收敛的效果，实验表明此算法能提高寻优速度，解得质量也有所提高。
关键词：
旅行商问题TSP
Abstractthispapera
alyzedthetimecomplexityoftraveli
gsalesma
problemthe
putforwardsomeimpriveme
ttowardsthege
eticalgorithmforsolvi
gthisproble
divdi
gthepopulatio
i
tosomesmallpare
ti
dividualwellsoitca
quicklygeti
toco
verge
cetheexperime
talresulti
dicatestheimpwovedalgorithmca
acceleratetheapeedoffi
di
gsolutio
a
dimprovetheprecisio
Keywordstraveli
gsalesma
problemge
eticalgorithm
subsethe
risticcrossoveroperator
1
f目录1、摘要12、Abstract13、Tsp问题的提法24、回溯法求Tsp问题35、分支限界法求Tsp问题76、近似算法求解Tsp问题107、动态规划算法解Tsp问题12
2
f引言tsp问题刚提出时，不少人都认为很简单。后来，人们实践中才逐步认识到，这个问题只是叙述简单，易于为人所理解而其计算复杂性却是问题的输入规模的指数函数，属于NP完全问题。Tsp问题的实现思想已被应用到交通，管理等很多领域所以有必要探讨Tsp问题的算法。这里给出Tsp问题的动态规划算法，回溯算法，分支限界法，近似算法，和改进的启发式算法，以及它们之间的分析比较。
正文：
旅行售货员问题的提法是：某售货员要到若干城市去推销商品，已知各城市之间的路程（或旅费）。他要选定一条从驻地出发，经过每个城市一遍，最后回到驻地的路线，使总的路程（或旅费）最小。设GVE是一个带权图。图中各边的费用权为正数。图中的一条周游路线是包括V中的每个顶点在内的一条回路。周游路线的费用是这条路线上所有边的费用之和。旅行售货员问题要在图G中找到费用最小的周游路线。
3
f1
2
图11：34
回溯法：（1）回溯法的基本思想：确定了解空间的组织结构后，回溯法从开始结点（根结点）出发，以深度优先方式搜索整个解空间。这个开始结点成为活结点，同时也成为当前的扩展结点处，搜索向纵深方向移至一个新结点。这个新结点即成为新的活r