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城市轨道交通客流预测方法
目前对城市轨道交通线路客流预测尚处于探索阶段。中国城市轨道交通客流预测模式主要
分为3类1、非基于现状OD起点
客流的预测模式将相关的公交线路客流和自行车流量向轨
4
道交通线路转移得到轨道交通客流2、基于现状OD客流的预测模式以经典的“四阶段”法
为基础结合城市规划推算未来轨道交通的客流3、基于非集聚模型的预测模式目前应用较多的
是在“四阶段”法基础上进行轨道交通线路客流的预测。过秀成等提出在全方式OD矩阵基础上
用分层次策略性交通方式划分得到合作竞争类的OD矩阵采用联合方式划分交通分配模型进行
轨道交通线网客流分析吴祥云等建立了轨道交通的阻抗函数提出了城市轨道交通网络的客流
量均衡分配模型并采用Fra
kWolfe算法求解了该模型。目前轨道交通客流预测模型已逐步
建立起一套完整的预测方法和计算模型体系但实际运用中仍难以达到较高的可信度。为此本
文基于“四阶段”法提出客流预测体系并建立方式划分与分配组合模型以期进一步提高轨道
交通客流预测的准确性。
1
轨道交通客流预测的总体框架
“四阶段”法的大框架部分吸收非集聚模型的优点如图1所示。
图1轨道交通客流预测总体技术路线
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考虑到高峰小时与全日出行分布规律的差异性建议分别构建全日客流OD矩阵和高峰小
时客流OD矩阵然后通过相应的分配过程得到轨道交通线路的全日客流指标和高峰小时客流
指标
2
全日出行的发生吸引和分布预测
21
各交通小区全日出行的发生吸引预测交通小区的日发生量与人
口数相关、吸引量与就业岗位数相关并服从指数关系。
其计算式为：
GiaiPbii
ij12…
AjcjWdjj
式中Gi为交通小区i的发生量Aj为交通小区j的吸引量Pi为交通小区i的人口数
Wj为交通小区j的就业岗位数ai、bi、cj、dj均为模型参数反映了交通小区i的土
地利用性质
为交通小区数。
22全日出行分布预测
全日出行分布预测可采用双约束重力模型
Qij
KiK′jGiAj
fcij
其中，
1
K′jAj
Ki∑
fcij
j
ij12…
1
K′j
KiGi
∑
fcij
i
式中Qij为从交通小区i到j的全日出行总量Ki、K′j分别为行约束系数和列约束系
数fcij为交通小区i到j的阻抗函数cij为交通小区i到j的出行阻抗。
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3高峰小时的生成分布共生模型
调查结果显示在高峰小时时段内以工作和上学为主的通勤出行所占比例很大一般为
8090。由于工作、上学是工作日所必须的r