分析模拟试验的结果，得出问题的近似解以及解的误差估计。
蒙特卡洛法数值分析法
按照统一标准，截面尺寸和材料强度等设计变量均模拟为服从正态分布的随机变量。本文用MATLAB编写非线性数值分析程序，通过随机模拟计算偏压柱的抗力统计参数。具体的计算步骤如下：1、输入各设计变量及材料强度的统计参数及偏心距值。2、根据偏心受压柱的截面尺寸、材料强度的概率分布及统计参数进行随机模拟，产生截面尺寸、材料强度的样本值。3、建立截面分层模型，根据混凝土和钢筋的应力应变关系，应变与曲率的关系，由平衡条件，通过数值积分得到偏心受压柱的轴力和弯矩的抗力模拟值。4、重复2、3过程过程N次N600。5、统计分析上述过程产生的组抗力，得到偏压柱在偏心距为时的抗力平均值和标准差。6、给出一组偏心距值，重复以上步骤，便可得到混凝土偏心受压柱截面抗力曲线，平均值及标准差。
验算点法JC：
洛赫摩和汉拉斯在研究荷载组合时提出了按当量正态化条件，将非正态随机变量当量为正态随机变量进行可靠度计算的新方法。该方法较为直观、易于理解，是国际安全度联合会推荐（JCSS）推荐使用的方法，又称为JC法。
需要已知验算点的坐标值，但对于非正态随机变量和非线性极限状态方程，其坐标值不能预先求得，所以需进行迭代计算。
JC法可靠指标的具体计算步骤为：
（1）建立所分析问题的功能函数；（2）明确抗力和各效应随机变量的概率统计特征；（3）用验算点法（JC法）计算可靠指标β。通过EXCEL软件编制验算点（JC）法计算程序，进行迭代和循环引用计算。当满足下列条件之一时停止迭代：（1）最多迭代次数100次；（2）前后两次β值的最大误差小于000001。
BP人工神经网络
采用计算机来模拟生物体中神经网络的某些结构和功能并应用于工程领域是人工智能研究和应用的重要方法之一。人工神经网络是由许多神经元组成权系数在神经元之间起到连接作用能从已知数据中自动进行归纳提取这些数据的内在关系可以用来预测未知输入样本的输出结果。表现出具有很强的非线性映射能力。目前应用最为广泛的人工神经网络是基于误差反向传播算法的多层前馈网络即网络它能够以任意精度逼近任意连续函数
f最大熵原理
1957年由Jay
es1957提出的，熵的物理含义为：系统向外界表现的不确定性程度越小，系统的信息熵越小，但系统的信息量就越大；与此相反，系统向外界表现的不确定性程度越大，系统的信息熵越大，但系统的信息量越少。因此，如果一组随机变量的r