内蒙古科技大学20152016学年第一学期
《人工智能》结课报告
课程号：7680737601考试方式：结课报告使用专业、年级：计算机应用20133任课教师：陈淋艳班级：计算机3班学号：1376807341姓名：张晏榕
f题目：查找两篇或三篇已发表的与人工智能理论相关的论文，分别介绍文章所论述的问题，阐述的理论，并加以对比。正文第一部分：对人工智能中知识表示方法之比较论文进行相关阐述关键字：人工智能知识表示概念图粗糙集Pertri网XML文章分别叙述了概念图、粗糙集、Pertri网、XML这几种知识表达方法，具体如下：常用的知识表示方法有人工智能，知识表示，概念图，粗糙集Pertri网，XML等，他们各自有各自的特点和其应用的范围1、概念图知识表示方法概念图机构是基于语言学，心理学，哲学为一体的一种新的知识表示方法。是指用图示的方法来呈现出个体有关某一领域或某些领域的概念体系，它以其独特的系统整体性，简约再生性，成为外显知识和内隐知识相互转化的桥梁，同时它还具有表达能力强、可靠性好、易于实现、接近自然语言等特点2、粗糙集知识表示方法粗糙集合理论是一种新型的处理模糊和不确定知识的数学工具，粗糙集认为知识就是将对象进行分类的能力，引入不可区分关系作为粗糙集理论最基本的概念。粗糙集理论的知识表示方法一般采用信息表或称为属性值系统。信息表类似于关系数据库模型的知识表达式，粗糙集在其定义了约简和核等概念，这样知识可用数据来代替，只是处理可以由数据操纵来实现。3、XML知识表达方法XML是通用标记语言标准SGML的一个子集，XML中包含了大量的自我解释性的标识文本，每个标识文本由若干规则组成，这些规则可以用于创建标识。XML文档以树形结构包含和描述数据、数据结构，更重要的是XML可以包含语义，完全可以用来描述具有良好结构的知识。4、Petri网的框架代表基于产生式规则的知识结构，框架的逻辑结构由一组表示实体各个侧面的槽组成，采用知识表示的链表结构方式有利于空间数据的动态管理，使框架的各个槽以及其侧面随时都可以根据需要经行增减和删除，从而使知识的添加和删除操作简单易行。小结：通过学习，我了解到这就是几种常见的知识表示方法，我认为概念图较为易学和了解，但是他解决实际问题的能力较弱，而XML比较适合知识表示，Petri知识的存储、修改和检索有一定困难。
第二部分：基于人工智能中知识可拓工程方法关键字：人工智能、可拓工程、知识表示专家系统中的知识可以用物元来表示r