结构及滤波效果。
二、
实验原理
1应用傅立叶变换进行图像处理傅里叶变换是线性系统分析的一个有力工具，它能够定量地分析诸如数字化系统、采样点、电子放大器、卷积滤波器、噪音和显示点等的作用。通过实验培养这项技能，将有助于解决大多数图像处理问题。对任何想在工作中有效应用数字图像处理技术的人来说，把时间用在学习和掌握博里叶变换上是很有必要的。2傅立叶（Fourier）变换的定义
f对于二维信号，二维Fourier变换定义为：
Fuv∫
∞
∞∞∞
∫
∞
fxyej2πuxvydxdyFuvej2πuxvydudv
ejθcosθjsi
θ
fxy∫
∞∞
∫
∞
二维离散傅立叶变换为：
Fuv
1MN
M1N1x0y0
∑∑fxye
j2πuxMvyN
foru012M1v012N1
fxy∑∑Fuvej2πuxMvyNforx012M1y012N1
u0v0
M1N1
图像的傅立叶变换与一维信号的傅立叶变换变换一样，有快速算法，具体参见参考书目，有关傅立叶变换的快速算法的程序不难找到。实际上，现在有实现傅立叶变换的芯片，可以实时实现傅立叶变换。3利用MATLAB软件实现数字图像傅立叶变换的程序：Iimread‘原图像名gif’读入原图像文件imshowI显示原图像fftIfft2I二维离散傅立叶变换sfftIfftshiftfftI直流分量移到频谱中心RRrealsfftI取傅立叶变换的实部IIimagsfftI取傅立叶变换的虚部AsqrtRR2II2计算频谱幅值A（Ami
mi
A）maxmaxAmi
mi
A225归一化figure设定窗口imshowA显示原图像的频谱
三、
实验步骤
1打开计算机，安装和启动MATLAB程序；程序组中“work”文件夹中应有待处理的图像文件；2利用MatLab工具箱中的函数编制FFT频谱显示的函数3a调入、显示图像；图像存储格式应为“gif”b对图像做FFT并利用自编的函数显示其频谱c讨论不同的图像内容与FFT频谱之间的对应关系。4对频谱分别进行高斯、巴特沃兹、高斯高通和低通滤波，比较其锐化和平滑效果5记录和整理实验报告。
四、
实验仪器
1计算机；2MATLAB程序；3移动式存储器（软盘、U盘等）。4记录用的笔、纸。
f五、
实验报告内容
1叙述实验过程；2提交实验的原始图像和结果图像，并对结果进行比较。
六、
思考题
1．傅里叶变换有哪些重要的性质2．图像的二维频谱在显示和处理时应注意什么
实验三、图像的几何变换
一、实验目的
1熟悉MATLAB的操作和基本功能；2理解和掌握图像的平移、垂直镜像变换、水平镜像变换r