检验（Gra
gertestofcausality）来考察IM与I以及EX与I之间过去的影响行为，进而为今后一个时期内的产业结构升级和对外贸易提供政策上的建议。此外，考虑到IM与I以及EX与I之间相互影响强度会随着产业结构升级而发生变化，本文建立确定性变参数模型，充分考察随着产业结构升级（也即随着I值的变化）IM与I以及EX与I之间影响强度的变化，从而更有针对性的为当前和以后提供产业、贸易政策提供建议。四、实证分析1．进出口贸易与产业结构升级关系的协整检验如前所述，为避免伪回归现象，本文利用协整检验对进口与产业结构升级以及出口与产业结构升级分别进行检验，并得到它们之间的长期稳定关系。（1）数据平稳性检验为便于进行数据处理本文忽略I值的百分号也即将I值放大一百倍，同时对7809年的产业结构升级程度I、进口贸易额IM和出口贸易额EX进行自然对数变换，并记为LNI、LNIM和LNEX。然后对这三者进行单位根检验，具体检验结构见表3。在没有进行查分前LNI、LNIM和LNEX这三列数据的ADF检验值均大于各个显著性水平的临界值，所以不能拒绝零假设，即原序列是非平稳的。但是对LNI、LNIM和LNEX一阶差分以后，这三列数据的ADF检验值均小于5显著性水平的临界值，所以拒绝零假设，也即三者均为一阶单整序列。（2）协整检验
f由上一步可知LNI、LNIM和LNEX都是一阶单整序列，为了检验LNIM与LNI以及LNEX与LNI是否具有协整关系，本文采用EG两步检验。第一步，用OLS法估计LNIM与LNI以及LNEX与LNI之间的线性方程，并得到非均衡误差项e1、e2。LNIM2004678234995LNI1t12541793LNEX2136068623472LNIt116516372第二步，检验残差序列的平稳性。将第一步回归得到的残差进行平稳性检验，具体的检验结果见表4。e1、e2均为稳定序列，那么可以认为LNIM与LNI以及LNEX与LNI均为（1，1）阶协整，也即产业结构升级与进口以及产业结构升级与出口之间是存在长期的稳定关系的。由方程（1）可得产业结构每升级一个百分点可以拉动进口8234995个百分点，与方程（2）可得产业结构每升级一个百分点可以拉动出口8623472个百分点。2．进出口贸易与产业结构升级关系的Gra
ger因果检验协整检验说明进出口贸易与产业结构升级之间存在长期的稳定的动态均衡关系，为了检验LNIM与LNI以及LNEX与LNI之间是否构成因果关系还需要Gra
ger因果检验，具体的检验结果见表3。结果显示，长期来看进口较出口能更好的促进产业结构升级，产业结构升级能更好的促进出口，这前面的协r