功率传感器故障电机损坏其他存储器异常错误回车油路阻断超载过热失效频率（）976654636210936070234
数控系统参数错误28
表3是每个失效模型的故障模型代码和失效的频率的数控车床。图4是故障模型的直方图。可以看出，主要的失效模型是部件的损坏。该组件包括电气，电子元件，如继电器，按钮，限位开关等（69％的所有损坏部件），机械部件（26％），液压和气动元件（5％）。并且大部分是标准组件和购买的部件。这证据表明，当数控车床被设计和制造时，是缺乏可靠性分配和可靠性筛选。
图4故障模型的直方图
5失败的概率模型
早期工作1，认为这模型的失效可能是最好的说明使用威布尔9或对数分布10。这些参数的分布估计通常用最大似然法（MLM）或最小二乘法（LSM），和哥洛夫斯米尔诺夫检验统计Dmax11或χ2检验统计12通常是用来测试的吻合度。有一些模糊信息被确定分配来描述观测数据。通常，当一个分配选为假设分布来描述观测数据时，不仅考虑到错误的累积分布函数，还应考虑到错误的概率密度函数与属
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f性和功能的分配。因此分配的测定是一个多准则综合评价问题的模糊信息。在模糊集方法上有大量的出版文献1314。本文确定了分配的模糊多准则综合评价。我们可以选择威布尔，对数正态分布，指数分布和伽马等作为选择修建一套方案A（A1A2A3A4…）（威布尔对数伽玛指数）。为了隔开一套更可取的解决方案，决策者必须首先对替代率的因素或标准，来反映这主要目标的研究。对于概率模型，其主要目标是：1、尽量减少哥洛夫一斯米尔诺夫检验统计Dmax；2、尽量减少错误的累积分布函数；3、尽量减少错误的概率密度函数；4、分配的性质最适合故障数据；5、功能分布最适合故障数据。这些目标是组建成一组因素FF1F2F3F4F5。
51方法学
评价矩阵：当某一决策小组评估了一套替代方案A1A2…AN作为对之前一系列因素F1F2…FM界定之前，评价矩阵可以构造与沿一根轴的另一边选择和因素，如表4所示，其中M是若干因素和N是被考虑选择的数量，rij是一个典型的项目评价矩阵。表4评价矩阵
定量因素，导入的评价矩阵，rij可以按照下列相应计算公式。例如，哥洛夫一斯米尔诺夫检验统计Dmax计算时被使用11
1其中，F
x是经验累积分布函数，Fox是在假设累积分布函数，xi是随着样本，
是样品的数量。误差的累积分布函数的计算：
2其中，Fx是假设累积分布函数，Gx是采样累积分布函数，a，b是间隔变量x，错误概率密度函数的计算：
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