（威海）
《智能仪器》课程设计
题目MATLAB实现语音识别功能班级：学号：姓名：同组人员：任课教师：完成时间：2012113
f目录一、设计任务及要求………………………………………………1二、语音识别的简单介绍
21语者识别的概念……………………………………………222特征参数的提取……………………………………………323用矢量量化聚类法生成码本………………………………324VQ的说话人识别…………………………………………4三、算法程序分析31函数关系…………………………………………………432代码说明……………………………………………………5321函数mfcc………………………………………………5322函数disteu……………………………………………5323函数vqlbg……………………………………………6324函数test………………………………………………6325函数testDB……………………………………………7326函数trai
……………………………………………8327函数melfb………………………………………………8四、演示分析……………………………………………………9五、心得体会……………………………………………………11附：GUI程序代码………………………………………………12
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f一、设计任务及要求用MATLAB实现简单的语音识别功能；具体设计要求如下：用MATLAB实现简单的数字19的语音识别功能。
二、语音识别的简单介绍基于VQ的说话人识别系统，矢量量化起着双重作用。在训练阶段，把每一个
说话者所提取的特征参数进行分类，产生不同码字所组成的码本。在识别匹配阶段，我们用VQ方法计算平均失真测度本系统在计算距离d时，采用欧氏距离测度，从而判断说话人是谁。
语音识别系统结构框图如图1所示。
图1语音识别系统结构框图
21语者识别的概念语者识别就是根据说话人的语音信号来判别说话人的身份。语音是人的自然
属性之一，由于说话人发音器官的生理差异以及后天形成的行为差异，每个人的语音都带有强烈的个人色彩，这就使得通过分析语音信号来识别说话人成为可能。用语音来鉴别说话人的身份有着许多独特的优点，如语音是人的固有的特征，不会丢失或遗忘；语音信号的采集方便，系统设备成本低；利用电话网络还可实现远程客户服务等。因此，近几年来，说话人识别越来越多的受到人们的重视。与其他生物识别技术如指纹识别、手形识别等相比较，说话人识别不仅使用方便，而且属于非接触性，容易被用户接受，r