Web数据挖掘技术及其在电子商务中的应用
摘要I
ter
et应用的普及使得数据挖掘技术的重点已经从传统的基于数据库的应用转移到了基于Web的应用本文以卓越亚马逊网为例通过利用Web。，数据挖掘的技术帮助卓越网做出更正确的决定，使企业处于更有利的竞争位置。关键词数据挖掘Web挖掘电子商务卓越亚马逊
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et浪潮的冲击下，人们面临着数据爆炸的挑战随着数据挖掘DataMi
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gDM技术的迅速发展及数据库管理技术的广泛应用，人们积累的数据越来越多如何从浩如烟海的数据中找到内在的规律如何更方便地传递、。，交流、获取有用的信息，挖掘这些激增数据背后隐藏的重要信息已成为当前高科技领域研究的热点经过长期对数据库的研究与开发产生了数据挖掘技术，。，数据挖掘技术不仅能够对过去的数据进行查询和遍历，并且能够找出数据间的潜在联系，从而促进信息的传递。他使数据库技术进入一个更高的阶段。Web是一个巨大、广泛分布、高度异构、半结构化、超文本超媒体、相互联系并且不断进化的信息仓库也是一个巨大的文档累积的集合包括超链接信，息、访问及使用信息。传统的数据挖掘大多是针对关系数据库或数据仓库的，处理的数据具有完整的结构，但是Web包含各种类型的数据，现有的数据库管理系统无法操纵和管理大量的非结构化数据，其用户群体也表现出多样性的特点。Web数据挖掘起源于数据挖掘，目的在于可以处理非结构化的数据，Web数据的非结构化这一显著特征使Web数据挖掘更加复杂。二、电子商务电子商务（ebusi
ess，ecomerce是一种利用现在先进的电子技术从事各种商业活动的方式是一套完整的网络商务经营及管理信息系统是一种利用现有的计算机硬件设备、软件和网络基础设施，通过一定的协议连接起来的电子网络环境进行各种各样商务活动的方式是一种利用国际互联网进行商务活动的方式，例如：网上营销、网上客户服务、以及网上做广告、网上调查等。电子商务可以分为企业Busi
ess对终端客户Customer的电子商务即B2C和企业对企业的电子商务B2B两种主要模式。卓越亚马逊是一家通过互联网售卖图书的网上书店通过卓越的Web网站，。用户在购书时可以享受到很大的便利，比如要在100万种书中查找一本书，用户可以通过检索功能，只需几分钟就会找到我们想要的书。三、Web挖掘技术与流程
f数据挖掘是通过挖掘数据仓库中存储的大量数据，从中发现有意义的新的关联模式和趋势的过程。从商业的角度定义，数据挖掘是一种r