浅析高校学生管理系统中数据挖掘技术于澍
随着国家教育、教学范围及其规模的逐渐增大，在整个教育体系中，学生本身更像市场经济体系中的消费团体，只有学校制度的多样化、多重化才能满足他们的要求。各高校需给予学生充分的、更多的选择。各高校的服务应以人为本、以学生为本，展现给学生更多的、优质的服务。同时学生数量的逐渐增加、学生管理制度的不断完善以及教学任务的分配、科研管理、青年教师的培养等工作量也与日俱增。这些都给学校的传统管理工作带来了很大的烦恼，学校传统管理模式将无法满足这些新的要求。根据辽宁省教育评估体系的工作评估文件调查结果显示，截止至2009末，辽宁省内仍有30余所高校采用传统的管理模式，由此产生的纸质化办公的工作量非常之大，而且数据保存有一定的时间及年限，10年前或者20年前的数据材料有些已经无法查询或很难查询。因此在这样的情况下，众多高校采用学分制管理的，并提出了学生管理系统的信息化及规范化。但是只有学生信息管理系统还是远远不够的，因为在很多高校只有管理学生工作及教学工作的工作者才能应用，其他的与学生相关的管理部门如想通过学生管理信息系统查找学生相关数据都很难在本地的计算机上直接实现。因此提出了学院数字化办公的建设目标。就是以校园网络为基础，利用相关的技术及工具，实现从资源如图表、讲义、课件、信息等、到活动包括教、学、管理、服务、办公等、到环境包括机房、教室等的全部数字化，数据生存于整个网络之间，使学院各部门通过其网络使学生、专业、各系部及其学生信息、财务、招生、就业、资助、学籍等等管理成一条线，全部实现计算机管理。针对以上问题，我们提出了数据挖掘的应用研究。数据挖掘就是从大型数据库的数据中提取人们感兴趣的知识，这些知识是隐含的、事先未知的、但潜在有用的信息，数据挖掘意味着在一些事实或观察数据的集合中寻找模式的决策支持过程。它是一门交叉性学科，融合了人工智能、数据库技术、模式识别、机器学习、统计学和数据可视化等多个领域的理论和技术。数据挖掘作为一种技术，它的生命周期正处十沟坎chasm阶段，需要时间和精力去研究、开发和逐步成熟，并最终为人们所接受。近年来，许多高等学校在教学和日常管理工作中积累了大量的数据，但这些
f海量数据却没有有效的利用。学校管理人员在日常整理中只是通过统计或排序等简单功能获得表面的潜在信息，因此对于这些数据的挖掘是一个待开发的“r