31052
8763622627911632645
88706949329772399355100000
提取方法：主成份分析。
成份矩阵a成份1人均粮食支出（元人）人均副食支出（元人）人均烟、酒、茶支出（元人）人均其他副食支出（元人）人均衣着商品支出（元人）人均日用品支出（元人）人均燃料支出（元人）人均非商品支出（元人）提取方法主成分分析法。a已提取了2个成份。4379140284550448715528972376065731825885207407140
旋转成份矩阵a成份1人均粮食支出（元人）4922300
f人均副食支出（元人）人均烟、酒、茶支出（元人）人均其他副食支出（元人）人均衣着商品支出（元人）人均日用品支出（元人）人均燃料支出（元人）人均非商品支出（元人）提取方法主成分分析法。
912146316099826610908
083717887881345312006
旋转法具有Kaiser标准化的正交旋转法。a旋转在3次迭代后收敛。
成份转换矩阵成份1219871612161987
提取方法主成分分析法。旋转法具有Kaiser标准化的正交旋转法。
成份得分系数矩阵成份1人均粮食支出（元人）人均副食支出（元人）人均烟、酒、茶支出（元人）人均其他副食支出（元人）1642950590882134020303367
f人均衣着商品支出（元人）人均日用品支出（元人）人均燃料支出（元人）人均非商品支出（元人）提取方法主成分分析法。
046263203295
371131141012
旋转法具有Kaiser标准化的正交旋转法。构成得分。
成份得分协方差矩阵成份121100000020001000
提取方法主成分分析法。旋转法具有Kaiser标准化的正交旋转法。构成得分。
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