一、填空题1Web挖掘可分为、和3大类。2数据仓库需要统一数据源，包括统一、统一、统一和统一数据特征4个方面。3数据分割通常按时间、、、以及组合方法进行。4噪声数据处理的方法主要有、和。5数值归约的常用方法有、、、和对数模型等。6评价关联规则的2个主要指标是和。7多维数据集通常采用或雪花型架构，以表为中心，连接多个表。8决策树是用作为结点，用作为分支的树结构。9关联可分为简单关联、和。10BP神经网络的作用函数通常为区间的。11数据挖掘的过程主要包括确定业务对象、、、及知识同化等几个步骤。12数据挖掘技术主要涉及、和3个技术领域。13数据挖掘的主要功能包括、、、、趋势分析、孤立点分析和偏差分析7个方面。14人工神经网络具有和等特点，其结构模型包括、和自组织网络3种。15数据仓库数据的4个基本特征是、、非易失、随时间变化。16数据仓库的数据通常划分为、、和等几个级别。17数据预处理的主要内容方法包括、、和数据归约等。18平滑分箱数据的方法主要有、和。19数据挖掘发现知识的类型主要有广义知识、、、和偏差型知识五种。20OLAP的数据组织方式主要有和两种。21常见的OLAP多维数据分析包括、、和旋转等操作。22传统的决策支持系统是以和驱动，而新决策支持系统则是以、建立在和技术之上。23OLAP的数据组织方式主要有和2种。24SQLServer2000的OLAP组件叫，OLAP操作窗口叫。25BP神经网络由、以及一或多个结点组成。26遗传算法包括、、3个基本算子。27聚类分析的数据通常可分为区间标度变量、、、、序数型以及混合类型等。28聚类分析中最常用的距离计算公式有、、等。29基于划分的聚类算法有和。30Cleme
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e的工作流通常由、和等节点连接而成。
f31简单地说，数据挖掘就是从中挖掘32数据挖掘相关的名称还有、、
的过程。等。
二、判断题1数据仓库的数据量越大，其应用价值也越大。2啤酒与尿布的故事是聚类分析的典型实例。3等深分箱法使每个箱子的记录个数相同。4数据仓库“粒度”越细，记录数越少。5数据立方体由3维构成，Z轴表示事实数据。6决策树方法通常用于关联规则挖掘。7ID3算法是决策树方法的早期代表。8C45是一种典型的关联规则挖掘算法。9回归分析通常用于挖掘关联规则。10人工神经网络特别适合解决多参数大复杂度问题。11概念关系分析是文本挖掘所独有的。12r