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长边进行拼接,一边包含全白的长边是原文件纸张的两端。由于考虑到模型应用的推广,我们在此问中的模型包含了图片倒置的情况(仅在问题一中考虑倒置情况,鉴于问题二、三中数据量的增多,二三问不再考虑倒置情况),对图片的长边及矩阵中的第一列和最后一列与其他矩阵的第一列和最后一列进行边缘匹配,根据边缘匹配度来确定图片复原,最后若发现拼接效果有偏差,在进行人工操作。针对问题二中的“小长方形”碎纸片:由于数据量变多,盲目使用问题一中的方法不能保证准确度,所以这里要进一步约束使当前图片与少量图片进行匹配。观察两种文字的特点,我们可以发现中英文在位置上均有一定的特性,我们利用这种特性将有相同位置特性的碎纸片归类为一组,在问题一方法的基础上做少许修改后代入有相同位置特性的一组碎纸片中,根据边缘匹配度将他们连接、检查并做人工处理可得拼接后的横行纸片,再将横行纸片的长边用同样的方法做边缘匹配可将行与行之间拼接起来,再做人工调整得到最优结果。通过模型的建立求解过程可以发现中英文在本问题的求解方法中有着一定的不同,英文需要更多地人工判断处理。针对问题三考虑到双面问题以及问题二中英文碎纸片的情况,我们把碎纸片两面匹配度之和作为判断碎纸片是否连接的评价标准,在问题一方法的基础上,在计算机每一步的匹配结果加以人工选择与判断,这样再次处理得到的结果,可以得到同问题二中一样的横行碎纸片,在根据新的横行碎纸片的两面边缘匹配度之和进行同样的操作处理可以将原纸张拼接复原。
关键词:残片复原人工处理
matlab图像处理
二值化
边缘匹配度
倒置情况
位置特性
1
f一问题重述
B题碎纸片的拼接复原
破碎文件的拼接在司法物证复原、历史文献修复以及军事情报获取等领域都有着重要的应用。传统上,拼接复原工作需由人工完成,准确率较高,但效率很低。特别是当碎片数量巨大,人工拼接很难在短时间内完成任务。随着计算机技术的发展,人们试图开发碎纸片的自动拼接技术,以提高拼接复原效率。请讨论以下问题:1对于给定的来自同一页印刷文字文件的碎纸机破碎纸片(仅纵切),建立碎纸片拼接复原模型和算法,并针对附件1、附件2给出的中、英文各一页文件的碎片数据进行拼接复原。如果复原过程需要人工干预,请写出干预方式及干预的时间节点。复原结果以图片形式及表格形式表达(见【结果表达格式说明】。)2对于碎纸机既纵切又横切的情形,请设计碎纸片拼接复原模型和r
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