网时代自小米模式开启，“用户思维”便深植人心，而大数据和云计算等技术，则可以通过对用户上网痕迹的捕捉和统计，在产品或服务的提供方面大做文章。金融业也就此进入“大数据金融”的时代。
f所谓大数据金融，即是指利用大数据开展金融服务，将海量数据通过互联网、云计算等信息化方式处理，结合传统金融服务，开展资金融通、创新金融服务。许多商业银行纷纷利用大数据更好地了解客户，制定有针对性的行动方案。本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录：
第一章大数据金融行业发展概述111大数据产业的概念（1）数据产生与集聚层（2）数据组织与管理层（3）数据分析与发现层（4）数据应用与服务层
f112大数据的生态系统113大数据的商业价值（1）大数据的商业价值杠杆（2）大数据创造的商业价值12大数据产业行业应用情况121大数据产业各个行业应用情况（1）不同领域潜在价值评估（2）不同领域投资结构分布122大数据产业金融领域应用情况13大数据金融概念及其特点131大数据金融基本定义132大数据金融主要特征14大数据金融主要发展模式141平台金融发展模式（1）电商企业金融化发展（2）金融机构搭建数据平台
f142供应链金融发展模式
第二章大数据金融发展环境分析21大数据金融行业政策环境分析211行业监管体系概述212行业主要政策分析213行业发展规划214政策环境对行业发展影响22大数据金融行业经济环境分析221国内经济走势分析（1）国内GDP增速情况（2）工业生产增速情况（3）固定资产投资情况222国内金融市场分析（1）银行资产规模分析（2）银行贷款规模分析
f（3）银行风险能力分析223国内经济发展趋势224经济环境对行业发展影响23大数据金融行业技术环境分析231大数据与云计算232大数据处理工具233技术环境对行业发展影响24大数据金融行业社会环境分析241互联网行业发展现状（1）互联网网民规模分析（2）互联网资源规模分析242社交媒体发展现状243移动设备发展现状244社会环境对行业发展影响25大数据金融国际环境分析251银行大数据全球发展现状
f（1）海外银行大数据发展分析（2）银行大数据建设领先企业252保险大数r