对我国经济增长影响的大小，可以采用我国国内生产总值（用y表示）作为对经济发展的衡量；用年末从业人数（用x表示）衡量劳动力；用固定资产投资总额（用x表示）衡量资本投入；用居民消费价格指数（用x表示）代表消费需求。运用这些数据进行回归分析。采用的模型如下：yββxβxβxμ
i
β、β、β、β为待定参数，μi为随机扰动项
四．模型求解和检验
（一）模型初始估计
表41模型初始估计结果
Depe
de
tVariableYMethodLeastSquaresDate061213Time0527
Sample19852011I
cludedobservatio
s27VariableCX1X2X3RsquaredAdjustedRsquaredSEofregressio
SumsquaredresidLoglikelihoodFstatisticProbFstatisticCoefficie
t8576423256799912624714392602098676009850331581405575E09297200457140240000000StdError7787324052185000468115290674Mea
depe
de
tvarSDdepe
de
tvarAkaikei
focriterio
Schwarzcriterio
Ha
a
Qui
criterDurbi
Watso
stattStatistic1101331492095326969480830254Prob02821000010000004149126689612926542231114225031122368221058059
3
f《计量经济学》课题论文
根据表中的数据，模型估计结果为：Y85764232567999X11262471X24392602X3SE（7787324）（0521850）（0046811）（5290674）T（1101331）（4920953）（2696948）（0830254）R20986760F5714024DW1058059T0025（23）2069F005（3，23）303从估计模型结果易得知，X1，X2通过t检测，X3不通过t检测。且此模型通过F检测。所以我们将会在下面的检验中剔除X3这个解释变量。
（二）多重共线性检验
表42
X1X1X2X3100000006575050498976
相关系数矩阵
X2065750510000000272321X3049897602723211000000
根据多重共线性检验，解释变量之间存在线性相关。通过采用剔除变量法，剔除X3。
多重共线性的修正结果如下：
表43修正多重共线性后的模型结果
Depe
de
tVariableYMethodLeastSquaresDate061213Time0530
Sample19852011I
cludedobservatio
s27VariableCX1X2Coefficie
t1452992275919612591524StdError301729804652490046337tStatistic481554059305812717365Prob000010000000000
f《计量经济学》课题论文
RsquaredAdjustedRsquaredSEofregressio
SumsquaredresidLoglikelihoodFstatisticProbFstatistic
098636409852271571136592E09297599086799520000000
Mea
depe
de
tvarSDdepe
de
tvarAkaikei
focriterio
Schwarzcriterio
Ha
a
Qui
criterDurbi
Watso
stat
126689612926542226660224105822309410937587
（三）异方差检验
表44White异方差检验结果
HeteroskedasticityTestWhiteFstatisticObsRsquaredScaledexplai
edSS2386r