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Matlab在医学图像处理中的应用
作者：冯伍钟田亮来源：《数字技术与应用》2011年第06期
摘要：本文通过MATLAB软件，介绍了在MATLAB环境下图像的去噪、图像的增强、图像的分割等医学图像处理的相关技术以及MATLAB工具箱中常用的函数，并提出改进MATLAB函数，进一步缩短图像分析和进程化的时间，为医学图像的处理提供便利。
关键词：MATLAB医学图像处理函数中图分类号：TP312文献标识码：A文章编号：10079416（2011）06004202
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随着科学技术的发展，光学、数学、电子学、计算机科学、信息论、人工智能等各门学科的交叉应用，成为现代科学研究中的一个突出特色。近年来，计算机相关技术和图形图像处理技术逐步引入医学领域，许多数字化医学影像设备不断应用于临床，产生了CT、MRI、PET、SPET等大量的医学图像，这些医学图像具有数据结构复杂、数据量大等特点。要使临床医学对人体内部病变的观察更直接、更清楚，医学图像的处理和分析是前提和关键，因此，医学图像处理技术一直是国内处有关专家们研究的重点。
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Matlab是由MathWorks公司开发的一种主要用于数值计算和可视化图形图像处理的工程语言1。经过不断的发展和完善，现在已成为具有超强数值计算、图形图像处理和仿真处理能力的软件。Matlab简单易学、开放式可扩展环境，特别是附带的30多种面向不同领域的工具箱支持，把计算、图示和编程集成到一个环境中，用起来非常方便。为使医学图像设备的制造厂商和用户在标准网络上实现设备互连美国放射学会America
CollegeofRadiologyACR和国家电气制造商协会（Natio
alElecrticalMa
ufacturersAssociatio
NEMA）共同制定了DICOM（digitalimagi
ga
dcommu
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medici
e）标准2，便利各类型医学图像的开发和应用。Matlab在Versio
30R12ImageProcessi
gToolbox时，就增加了对DICOM格式的阅读函数3：dicomread、dicomi
fr、到Versio
53（R2006）ImageProcessi
gToolbox版本包括了对DICOM格式的阅读、分析和存r