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基于数据挖掘的决策支持系统及应用研究
作者：王连徐顺来源：《无线互联科技》2015年第22期
摘要：近年来，信息技术得以日新月异的发展，给人们的工作及生活带来了极大的影响。现阶段，人们在进行管理、创新及决策等过程中都增加了对信息技术的应用，它能够极大地提升工作效率，同时拥有较高的精确性。决策支持系统就是在这种情况下产生并得到有效应用的。文章从传统决策支持系统中的缺陷入手，对基于数据挖掘的决策支持系统进行了介绍，并对其系统设计及应用进行了详细的探讨，希望对数据挖掘基础上的决策支持系统的研究起到促进作用。关键词：数据挖掘；决策支持系统；应用信息技术在人们的日常工作及生活中出现，通过便捷而精确的信息整理及储存功能，提高了工作效率。在这种情况下，人们开始在各个领域中有效应用信息技术，决策支持系统就是信息技术同决策有效结合的产物，它在提升决策科学性的过程中发挥了重要功能。然而信息技术仍然不断发展，该系统的功能也逐渐完善。现阶段基于数据挖掘的决策支持系统取代了传统的决策支持系统，顺应了时代及经济发展的要求。1传统决策支持系统中的缺陷在社会经济及信息技术飞速发展的背景下，传统的决策支持系统体现出种种不足，不利于促进经济的进步，为使用者提供更好的服务。其缺陷表现在以下几个方面。首先，统一管理数据能力差。在运行过程中无法进行高效率的查询和分析。在经济不断发展的背景下，企业及相关部门在运行过程中积累了海量的数据，同时在数据管理过程中标准不够统一，组织能力弱，因此在查询过程中非常困难。传统的决策支持系统在应用过程中数据库为关系型，查询和分析只是一种形式上的存在，决策支持信息形成困难。其次，决策问题多。在构建模型库的过程中非常困难，从而导致分析数据及构建维度的过程中受到严重限制。在这种情况下，传统的决策支持系统无法及时发现潜在知识，更无法探究拥有一定深度的知识数据，因此无法强有力地指导决策分析工作及过程，在社会经济不断进步的背景下，无法满足决策分析需求。最后，不充分的人机接口开发。这种现象导致人机交互受到严重阻碍，系统无法及时收到工作人员在长期实践中积累的经验和知识，无法对未来的决策起到有效的辅助作用，导致严重的信息缺失现象存在于决策过程中，同时也促使现有的系统决策建立在脱离实际的基础上，严重者将导致决策缺乏科学性而失败。在应用决策支持系统的过程中，人r