2015年国内汽车销量分析预测
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f2015年国内汽车销量分析预测
导读：2015年国内汽车销量分析预测。影响汽车销量的因素很多。在这些因素中，有些因素很容易在各类统计年鉴中能够找到相关的数据，比如GDP、人均可支配收入、公路里程、人口增长、石油价格等等。
参考《中国专用汽车市场需求调研与发展前景分析报告20152019》自2009年以来，中国已连续四年蝉联世界第一汽车产销大国。繁荣背后，中国的汽车产业正酝酿着重重危机。产能过剩，就是汽车行业发展的最大风险之一。产能过剩是市场经济下的常态，为避免丧失市场机会，汽车生产企业的产能规划一般都适度超前于市场需求。适度的产能过剩是可以促进企业竞争，淘汰一批竞争力差的企业，优化产业结构。但是产能过剩严重，会带来许多危害，影响汽车行业健康和可持续发展。在近几年国内汽车市场长期看好的大背景下，汽车生产企业纷纷扩大产能，据各主要汽车集团公布的数据统计，2015年，中国汽车产能将达到惊人的4000万辆。那么，到2015年，中国汽车市场的销量又将是怎样的？毫无疑问，随着中国逐步进入城镇化阶段，刚性需求和消费升级奠定了汽车销量在未来稳步增长的基础，汽车市场的发展空间仍然很大，但与4000万的产能相比，差距究竟有多远？以下为观研天下专家的分析预测。1汽车销量预测方法分析影响汽车销量的因素很多。在这些因素中，有些因素很容易在各类统计年鉴中能够找到相关的数据，比如GDP、人均可支配收入、公路里程、人口增长、石油价格等等。可还有一些重要的影响因素，比如政策、消费者心理等因素是没有办法去精确度量的。鉴于此，从影响销量的因素的角度对汽车销量进行预测将是个十分复杂的问题。为确保未来汽车销量预测结果的可靠性，这里将使用
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fSPSS的曲线估计功能对未来的汽车销量进行预测。此模型相对简单，用到的数据较少、需要估计的参数也较少，使得各参数的估计更为稳健，保证预测结果的准确性。2中国汽车销量预测21SPSS曲线估计据中国汽车工业协会的统计资料，1995年至2012年中国汽车销量数据如表1所示。
将表1中数据导入SPSS计算软件，作出散点图，从图1可以看出，汽车销量呈现曲线变化趋势。利用SPSS数据分析功能中的曲线预测模块，对汽车销量进行分析和预测。由于年份数值较大，直接纳入模型会产生很大的平方、立方项，将其进行处理，产生新的时间序列变量，并将它作为自变量纳入模r