麻省理工学院r
人工智能实验室r
AIWorki
gPaper3161988年10月r
来自MIT人工智能实验室：如何做研究？r
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作者：人工智能实验室全体研究生r
编辑：DavidChapma
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版本：13r
时间：1988年9月r
译者：柳泉波北京师范大学信息学院2000级博士生r
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摘要本文的主旨是解释如何做研究。我们提供的这些建议，对做研究本身（阅读、写作和程序设计），理解研究过程以及开始热爱研究（方法论、选题、选导师和情感因素），都是极具价值的。r
Copyright19871988　作者版权所有r
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备注：人工智能实验室的Worki
gPapers用于内部交流，包含的信息由于过于初步或者过于详细而无法发表。不像正式论文那样，会列出所有的参考文献。r
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1　简介r
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并没有什么神丹妙药可以保证在研究中取得成功，本文只是列举了一些可能会有所帮助的非正式意见。r
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目标读者是谁？r
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本文档主要是为MIT人工智能实验室新入学的研究生而写，但对于其他机构的人工智能研究者也很有价值。即使不是人工智能领域的研究者，也可以从中发现对自己有价值的部分。r
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如何使用？r
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要精读完本文，太长了一些，最好是采用浏览的方式。很多人觉得下面的方法很有效：先快速通读一遍，然后选取其中与自己当前研究项目有关的部分仔细研究。r
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本文档被粗略地分为两部分。第一部分涉及研究者所需具备的各种技能：阅读，写作和程序设计，等等。第二部分讨论研究过程本身：研究究竟是怎么回事，如何做研究，如何选题和选导师，如何考虑研究中的情感因素。很多读者反映，从长远看，第二部分比第一部分更有价值，也更让人感兴趣。r
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如何通过阅读打好AI研究的基础。列举了重要的AI期刊，并给出了一些阅读的诀窍。r
如何成为AI研究领域的一员：与相关人员保持联系，他们可以使你保持对研究前沿的跟踪，知道应该读什么材料。r
如何学习AI相关领域的知识。对几个领域都有基本的理解，对于一个或者两个领域要精通。r
如何做研究笔记。r
如何写期刊论文和毕业论文。如何为草稿写评审意见，如何利用别人的评审意见。如何发表论文。r
如何做研究报告。r
有关程序设计的。AI程序设计与平常大家习惯的程序设计有所不同。r
有关研究生涯最重要的问题，如何选导师。不同的导师具有不同的风格，本节的意见有助于你找到合适的导师。导师是你必须了解如何利用的资源。r
关于毕业论文。毕业论文将占据研究生生涯的大部分时间，本部分涉及如何选题，以及如何避免浪费时间。r
有关研究方法论，尚未完成。r
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　或许是最重要的一节：涉及研究过程中的情感因素，包括如r