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简述东方电子云架构群控大数据平台的实现
作者：韩俊来源：《科学与信息化》2017年第22期
摘要介绍东方智能控制有限公司为了落实国家和公司关于大数据和云计算方面的指导精神，根据公司实际和市场需求，建立和开发的基于云架构的群控系统大数据平台。包括该平台的架构设计、采用的技术框架和技术实现，也介绍了如何把云平台从理论到实践的关键技术探索。关键词云技术；大数据；IMU前言随着人民生活水平不断提高，人们对办公环境和居住环境的舒适性、美观性要求越来越高。在新建和改建的商用民用建筑中，越来越多的业主要求设计中央空调。中央空调在为人民营造舒适气候环境同时，也带来了越来越严重的能耗问题。统计可知，目前楼宇建筑中，制冷制热能耗可占楼宇总能耗的40。在空调系统中，能耗主要是机房内的冷热源主机电耗和配套水泵、风机电耗。为了提高空调系统总体效率，人们开发了许多实现不同控制策略的群控系统，协调空调机房设备运行，最大限度实现机房系统节能运行。但是，由于空调机房分布地域范围广泛，使用环境千差万别，而群控产品生产厂家缺乏有效的远程监控手段。导致无法对群控实际运行效果进行跟踪研究，在客户遇到问题后不能及时提供支持。在最近几年，一些群控厂家也提出了多种多样的群控远程监控方案，但是受限于资金和技术能力，这些群控方案要么投资巨大，要么接入费用高，实用效果不明显，而且由于不能在后期持续有效管理和数据挖掘，这些系统最后要么消失，要么发展成华而不实的展览品。面对目前的需求，结合长期的冷热源系统群控实践经验和强大的软件开发能力，我们在2014年提出了基于云计算模型的群控系统大数据平台方案，并进行了积极有效的实践。本文对群控系统大数据平台方案及采用的核心技术做一个简单的介绍。1机房群控系统介绍图1空调系统图
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民用和商用建筑中，中央空调设备种类繁多，但基本形式类似。主要由空调用户、空调末端设备、输送管道以及冷热源系统组成。其中，作为中央空调系统的核心，冷热源系统（机房）具有决定整个空调系统运行状态的关键作用，同时，冷热源系统也是整个中央空调系统的关键能耗部分。冷热源系统一般包括冷热源主机、冷却水循环泵、冷冻水循环泵、冷却塔风机、压差平衡阀、管路切换开关阀等设备组成。各设备之间相互关联，群控系统就是冷热源系统大脑，负责设备运行调整，工艺启停工作和故障紧急情况处理r