条件：大样本
30或正态分布，标准差已知。总体均值在1置信水平下的置信区间为或s（未知）xz12xz12
C2假定条件：正态分布，小样本
30标准差未知总体均值在1置信水平下的置信区间为sxt2
1
总体比例的区间估计假定条件：
p≥5，
1p≥5，总体比例P在1置信水平下的置信区间为
pz12p1p

估计总体均值时样本量的确定估计总体均值时样本量
为

z1222其中z122

估计总体比率时样本量的确定估计总体比率时样本量
为
z
212
1
2
三拒绝域：azz12bzz1czz1四z落入拒绝域时，拒绝原假设；否则，不能拒绝原假设。相关与回归分析样本相关系数的计算公式
r
xyxy
xx2y2y2
2
其中z12
1

假设检验总体均值的假设检验1假定条件：大样本
30或正态分布，标准差已知，一建立假设aH0μμ0H1μ≠μ0bH0μ≥μ0H1μμ0cH0μ≤μ0H1μμ0二检验统计量
xxyyxx2yy2
f
xy
xyxx2yy2
指数总量指数体系分析
Ap1q1、Bp0q0、pqqCp0q111p0q01p1p0q0
解释r的意义。一元线性回归系数
1
xyxyxxyy
x2x2xx2xx2ryy2xx2
总量指数：Ipqp1q1Ap0q0B总量增加：p1q1p0q0ABp0q1C数量指数：Iqp0q0B使总量增加：p0q1p0q0CB质量指数：Ipp1q1Ap0q1C使总量增加：p1q1p0q1AC即指数体系分析是ABC的除减运算；分析：见书p320倒数第1段、p321第1段。关系：IpqIpIq，
p1q1p0q0p0q1p0q0p1q1p0q1
xy
xy
0y1x
一元线性回归方程yx
解释1的意义。判定系数：R2r2。解释R2的意义。
01
点预测：y
xx0
01x0
时间序列分析设时间序列数据为：Y0，Y1，…，Y
，逐期增长量：YiYi1i12
累计增长量：YiY0，i12
YY0平均增长量：
Y环比增长速度：i1，i12
Yi1定基增长速度：平均增长速度：
G

平均数r