基于音乐类型分类和个性诊断的移动混合音乐推荐系统
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tzis网上发表2011年2月2日施普林格科学商业媒体公司2011摘要：为了运作成一个移动服务项目，本文提出了一个级联混合音乐推荐系统。具体地说该推荐系统是实现一个基于音乐类型分类和个性诊断推荐处理的集成固件。移动用户能够通过他她的手机简单地给系统发送一个示例查询音乐文件，在回应移动用户的查询时，系统推荐的音乐不仅属于同类音乐流派查询结果，同时作为考虑其他用户偏好和用户评级的一种尝试。推荐系统机制是依靠个性诊断协同过滤技术来实现的。与现有的协同过滤和基于内容的推荐技术相比。该系统应用最小绝对误差和顺序得分标准的系统比较结果充分展示出该系统具有较高的性能。关键字：推荐系统．级联混合方法．个性诊断．移动服务
１简介
推荐系统被定义为这样一个系统，人们输入建议，系统提供合适的接受者。今天，这个术语包括更广泛的含义，是指给用户提供个性化的推荐结果或帮助用户实现兴趣的程序或在有可能的最大空间上
f的有用对象。因为丰富的实际应用，推荐系统形成一个重要的研究领域。明显的，推荐系统功能类似于社交建议并且减少信息量，对用户没有兴趣并且没有用途。因此可以考虑推荐系统作为类似于搜索引擎或信息检索系统。然而推荐系统不同于搜索引擎和信息检索系统，不仅给推荐人查询结果还使用其嵌入式个性化机制来选择对象项目满足具体查询用户的需求。因此，推荐系统不象搜索引擎和信息检索系统，它提供给用户的信息更合适更有价值，防止用户淹没在大量需要浏览和检查的信息中。与搜索引擎和信息检索系统相比，推荐系统进行的事项目“匹配“。这意味着搜索引擎或一个信息检索系统试图形式和返回一个与检索项目相匹配的查询排序名单。动态相关性学习技术可以根据用户偏好给系统提供提炼查询结果的能力，因此，系统可以提供一个简单的推荐信息表。更复杂的搜索引擎如谷歌利用其他“权威性”标准旨在尽可能为用户提供有用的结果但仍不是一种个性化的方式。推荐系统的研究结合了近期快速发展的移动技术，并且继续被手机技术和移动网络技术的革新所推进。现代手机依靠其内在能力提供多媒体服务。内置了照相机、收音机、媒体播放器和其他生成和处理多媒体数据的模块。这些优势导致用户不仅把手机当成基本通话工具，更把它视为娱乐和存储设备。除此之外，近几年一系列对手机存储容r