，方案放宽。
（3）
，c同时发生变化，则如果
增大而c减小时，方案加严；若
减小而c增大时，则方案放宽；若
和c同时增大或减小时，对OC曲线的影响比较复杂，要看
和c的变化幅度各有多大，不能一概而论。如果
和c尽量减少时，则方案加严；对于
和c不同量变化的情况，只要适当选取它们各自的变化幅度，就能使方案在（0，pt）和（pt，1）这两个区间的一个区间上加严，而另一个区间上放宽，这一点对我们是很有用的。
百分比抽样的不合理性1
我国不少企业在抽样检查时仍沿用百分比抽检法，所谓百分比抽检法，就是不论产品的批量大小，都规定相同的判定数，而样本也是按照相同的比例从产品批中抽取。即如果仍用c表示判定数，用k表示抽样比例系数，则抽样方案随交检批的批量变化而变化，可以表示为（kNc）。通过OC曲线与抽样方案变化的关系很容易弄清楚百分比抽检的不合理性。因为，对一种产品进行质量检查，不论交检产品批的批量大小，都应采取宽严程度基本相同的方案。但是采用百分比抽检时，不改变判定数c，只根据批量不同改变样本容量
，因而对批量不同的产品批采用的方案的宽严程度明显不同，批量大则严，批量小则宽，故很不合理。百分比抽检实际是一种直觉的经验做法，没有科学依据，因此应注意纠正这种不合理的做法。
f抽检方案优劣的判别1既然改变参数，方案对应的OC曲线就随之改变，其检查效果也就不同，那么什么样的方案检查效果好，其OC曲线应具有什么形状呢？下面就来讨论这一问题。
（1）理想方案的特性曲线在进行产品质量检查时，总是首先对产品批不合格品率规定一个值p0来作为判断标
准，即当批不合格品率p≤p0时，产品批为合格，而当pp0时，产品批为不合格。因此，理想的抽样方案应当满足：当p≤p0时，接收概率L（p）1，当pp0时，L（p）0。其抽样特性曲线为两段水平线，如下图所示：
理想方案实际是不存在的，因为，只有进行全数检查且准确无误才能达到这种境界，但检查难以做到没有错检或漏检的，所以，理想方案只是理论上存在的。（2）线性抽检方案的OC曲线
所谓线性方案就是（10）方案，因为OC曲线是一条直线而得名的，如下图所示，
f由上图可见，线性抽检方案是从产品批中随机地抽取1个产品进行检查，若这个产品不合格，则判产品为批不合格品，若这个产品不合格，则判产品批不合格。这个方案的抽样特性函数为：
因为它和理想方案的差距太大，所以，这种方案的检查效果是很差的。
理想方案虽然不存在，r