出了硬性要求，即要从海量数据里分析出顾客的购物意向和购物倾向，从而实现“想顾客所想”和对顾客的个性化定制。
竞争促进升级，电商购物平台转型升级，推陈出新，强烈刺激了大数据需求，扩大大数据处理分析需求缺口，有利于大数据产业园的出现。
2、各大行业待处理数据量逐渐过载迹象明显
全球互联网的网民每个月下载的流量，在1998年平均只有1兆，在2003年达到100兆，2008年达到1G，2014年全球网民平均每天下载会达到10G。2012年和2013年全世界新产生的信息量，等于从信息时代开始一直到2011年底信息量的总和，而2011年全世界的数据规模是18ZB1。网络里的数据分为自媒体数据、日志数据、富媒体数据，以及企事业单位数据、政府数据等。就日志数据而言，新浪微博现在一秒要接受100万以上的响应请求；百度日前数据总量接近1000PB，存储网页数量接近万亿，每天大约要处理60亿次搜索请求，约几十PB数据；中国联通用户上网记录条数高达83万条秒，约一亿条月，对应数据量为300TB月，或36PB年。医院也产生大数据。广州中山大学第一附属医院2008年已经保存100个TB的数据，估计到2015年要1000个TB。视频监控摄像头在国内广泛应用，也产生大数据。很多城市的摄像头多达几十万个，一个月的数据量达到数
5
f十PB。中国工商银行拥有22亿用户和6亿个账户，每日处理多达2亿个交易。中国石油集中统一信息系统管理8600万吨年的成品油销售业务，年处理3450万张单据。中国航信目前运行着超过2000台硬件设备，每秒钟事务处理能力11000TNXS，每天为100万旅客提供订票离港服务，阿里巴巴集团拥有的数据达到30P1P100万GB。各大集团公司每天所需处理分析的数据量日渐增大，趋于过载。回顾各行业历史发展轨迹，把工作量大且难的数据处理分析业务外包给大数据企业将成为未来的可能趋势。
（二）大数据产业园可行性分析
1、宏观环境PEST分析
PEST宏观环境分析方法作为目前常用的分析方法，主要从四个方面进行分析，即政治politics、经济（eco
omy）、社会（society）和技术（tech
ology）。
（1）政治法律政策环境分析首先，大数据企业属于知识密集型企业，而大数据产业园则是培育大数据企业的基地，因此，按照相关规定大数据产业园及大数据企业能享受到一系列的政策优惠。①税收优惠（即国家规定的所得税）。根据新企业所得税法规定：通过认定的高新技术企业减按15的税率征收企业所得税。高新技术企业的有效期为三年，期满后可以继续复审，通过复审的继续享受税r