重视，相关研究报道较少。利用红外热成像技术，研究植物的生理病变过程，加深对寄主病原物间的相互关系的认识，更好的研究植物的抗病机制，揭示抗病性的本质，对提高我国控制病害的水平，促进植物病理学的发展具有重要的意义。重点任务与研究内容包括1基于多源波谱成像技术的植物病害信息早期快速检测研究。2基于虚拟仪器技术的农田数字信息快速获取技术与方法以及农田属性信息获取与诊断的仪器设备的研究。主攻方向二：研发农业信息处理与智能决策管理系统，提升现代农业与农村综合信息服务能力研究建立全省农业信息资源共享数据库和检索系统；开发专用的农业地理信息系统软件和模型库；开发农业智能化决策辅助系统软件和PDA产品；研发基于3G移动式终端的农业技术咨询与信息服务插件产品。为了能够给农村用户提供更丰富和高质量的多媒体信息，在传统的几次农村信息服务网络的基础上，建设一套具有播存能力的网络服务平台。通过该平台，能够将大量多媒体信息保存在最靠近农村最终用户的网络节点上，并通过对热点信息需求的统计分析
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f及时调整节点缓存的信息。因此，该网络平台的建立将能有效地提高农村用户在点播多媒体信息时的响应实时性与服务质量。主攻方向三：发展农林情信息遥感监测与预警技术，保障我省农业优势产业合理布局和稳产增收研究和分析国内外农业遥感发展现状、国内外卫星技术特征和应用潜力，根据浙江农情监测与预警工作实际需要，提出基于卫星遥感技术的浙江省农情监测与预警发展策略与业务应用方案，包括浙江省农情遥感监测与预警技术指标体系、标准规范、模型方法、技术流程和运行方案在内的技术体系；攻克面向农情监测与预警的卫星数据处理、数据融合、协同反演和同化关键技术，发展农情监测与预警遥感定量反演方法；构建基于卫星遥感技术的农田环境监测、主要农作物苗情评价、农业重大灾害监测与损失评估、作物种植面积估算与产量预测软件，开展应用示范，为全面提升浙江农情监测能力和预警技术水平提供保障。研发面向农情监测与预警的卫星数据处理、数据融合、协同反演和同化关键技术；建立基于卫星遥感技术的农田环境监测、主要农作物苗情评价、农业重大灾害监测与损失评估、作物种植面积估算与产量预测软件与业务化运行系统。主攻方向四：加强农业产业链信息技术集成与应用，推进现代农业物流与农产品电子商务产业发展主要任务是开发面向农业产业全过程的信息化集成的关键技术与产品，包括支持r