浙江省自然科学奖推荐书
（2018年度）
一、项目基本情况
推荐号：项目名称（中文）主要完成人员主要完成单位（本省第一完成单位盖章）推荐单位（盖章）或推荐专家（签字）主题词学科分类名称123所属国民经济行业任务来源1703卫生、社会保障和社会福利业省科技计划浙江大学推荐奖励等级一等奖浙江大学PET优质成像与数据分析关键技术刘华锋胡红杰余维川奖励类别：应用基础研究
PET成像生物信息处理生物医学电子技术代码3701000代码代码
具体计划、基金的名称和编号（限300字）浙江省科技计划项目：2010C33026，新药研发高通量小动物在体核素成像系统研制浙江省科技计划重点项目：2008C23060，乳腺癌早期普查诊断仪研制973计划：2010CB732504，高分辨率PET动态成像与相关参数估计
论文（篇）授权发明专利件科技成果登记号项目起止时间
357
专著（本）其他知识产权件
00
起始：20000101
1
完成：20151231
f推荐书版本：
2
f二、项目简介
项目主要研究内容、科学发现点、科学价值，同行引用及评价等（限1000字）
一、主要技术内容重大疾病往往在发生发展机制上跨越基因－蛋白质－组织功能等多个层次。这一机制的复杂性，使得疾病（如肿瘤）的早期预警与诊断，在人类科技已取得巨大成就的今天，仍然是我们面临的重大难题之一。本项目针对重大疾病的早期诊断，从基因层次、蛋白质层次、以及组织水平的功能成像研究等多个层次，从成像与数据分析两个方面，展开了深入系统研究。项目组发展了一系列前沿研究技术，包括基因数据分析、在体高分辨PET成像技术等，形成了围绕重大疾病的多层次、多角度的立体式研究手段。二、发现点多年来，关于重大疾病的早期预警与诊断研究一直是国内外研究热点。众所周知，关于组织的功能PET成像的分辨率提高尤其是图像边缘分辨率提高问题一直没有有效解决；而关于基于生理先验信息的放射性浓度重建问题，在临床上有重要价值，且可形成软件等后处理装置，或为生产设备提供技术支撑，但实质上无人问鼎。全基因组关联研究（GWAS）引起了人们广泛的兴趣。该研究的目标为识别与复杂疾病相关联的多态（SNP）模式，以此来协助疾病的理解、诊断和药物开发。即使是计算机技术飞速发展的今天，全基因组范围内探测成对SNPSNP相互作用仍然面临计算精度、时间与效率难题。本项目围绕上述问题进行研究，融入信息科学和医学的最新进展，建立光输出重心分布的三维位置编码理论，提升了PET信号探测能力，突破了统计迭r