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摘要数据挖掘技术让人们有能力最终认识数据的真正价值,即蕴藏在数据中的信息和知识。对于电子商务企业,丰富的数据源,自动收集的可靠数据使它很容易满足数据挖掘所必需要因素。论文从数据挖掘模式类型等内容出发,研究了电子商务企业怎样进行数据挖掘工具选择,分析本公司业务数据库中的数据,为个性化网络营销的实现服务。关键词数据挖掘工具个性化营销电子商务企业一、引言一个成功的电子商务运作过程,需要完美整合三个要素网络技术、商业模式和营销(网络营销)。网络营销是企业营销实践与现代信息通讯技术、计算机网络技术相结合的产物,是指企业以电子信息技术为基础,以计算机网络为媒介和手段而进行的各种营销活动(包括网络调研、网络新产品开发、网络促销、网络分销、网络服务等)的总称。具有交互性、跨时空、低成本、高效性等优点的网络营销这一概念在中国出现才刚刚开展10年的时间,虽然理论体系还不完善,上网的企业数量还比较少,但是,这种基于互联网的新型营销方式已经引起广泛关注,并对企业的经营战略产生越来越大的影响。当前各种形式的网络广告、网络调研、网络分销等网络营销活动正活跃在企业的市场活动中。网络营销使得大公司、小公司“同台竞技”“规模经济”与“小批量、多品种”生产并存。网络营销把企业带入小型化、多样化和复杂化竞争的时代。随着技术的发展,信息铺天盖地,不仅企业被淹没在大量的信息中,就连顾客也不得不花大量的时间来寻找、浏览自己感兴趣的信息。根据菲利普科特勒的顾客让渡价值理论,顾客让渡价值总顾客价值总顾客成本。总顾客价值是顾客从某一特定产品或服务中获得的一系列价值,包括产品价值、服务价值、人员价值和形象价值。总顾客成本是顾客在为购买该产品或服务所耗费的费用,不仅包括货币成本,还包括时间成本、精神成本、体力成本等非货币成本。可见为了购买特定产品,在电子商务这种特殊市场中,浏览信息所花费的时间成本、精神成本、体力成本等也直接影响着总顾客让渡价值。Web数据挖掘技术在电子商务上的应用,正是为了更加有效的掌握信息,服务于顾客,Web数据挖掘技术的路径分析、关联规则发现、序列模式发现、分类规则的发现、聚类分析等方法,可以应用于发现潜在顾客、改进站点链接结构设计、对顾客进行聚类分级从而分析组中顾客的共同特征,并为相应的顾客提供优质个性化服务,使顾客在浏览信息时有针对性,节省时间成本、精神成本、体r
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