计量经济学论文影响粮食产量的因素分析
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班级金融1502
学号
f影响粮食产量的因素分析
我国土地资源稀缺人口多而粮食需求量大因此粮食产量的稳定增长直接影响着人民生活和社会的稳定与发展。
本文严格按照计量经济分析方法以19962015年中国粮食产量及其重要因素的时间序列数据为样本对影响中国粮食生产的多种因素进行了分析。
一、模型的建立
以Yi粮食产量、X1粮食播种面积、X2农用化肥施用量、X3农用机械总动力、X4农、林、牧、渔业劳动力、X5耕地灌溉面积设定Yicβ1X1iβ2X2iβ3X3iβ4X4iβ5X5iui理论模型。
由经济规律知β1、β2、β3、β4、β5都应大于零。
二、数据的收集资料来源于中国各年统计年鉴
三、模型的参数估计
利用Eviews8得到结果如下
Depe
de
tVariableY
MethodLeastSquares
fDate060117Time2010
Sample19962015
I
cludedobservatio
s20
VariableCoefficie
tStdErrortStatisticProb
C66773873710601179954300935
X107900680119139663149900000
X217688438059923021946208295
X300286920338671008472009337
X400870170051349169461401123
X504777650663745071980204835
Rsquared0976250Mea
depe
de
tvar5186143
AdjustedRsquared0967768SDdepe
de
tvar5548066
SEofregressio
9960571Akaikei
focriterio
1688881
Sumsquaredresid13889816Schwarzcriterio
1718753
Loglikelihood1628881Ha
a
Qui
criter1694712
Fstatistic1150958Durbi
Watso
stat1811852
ProbFstatistic0000000
由此数据看出可决系数和修正可决系数为0976250和0967768F的检验值为1150958明显显著拟合效果还可以。但当a005时ta2
k121448说明X2与X5的t检验
不显著而且X3与X4系数的符号与经济解释相反可能存在多重共线性。
四、模型的检验
一Ⅰ、检验多重共线性利用相关系数矩阵法
Covaria
ceA
alysisOrdi
ary
Date060117Time2027
Sample19962015
I
cludedobservatio
s20
Covaria
ce
fX439201297173671269252927283E08243E08
04648140265811080928707873271000000
X52102589853700073232375103E084923093320371599
086146702840040976901098737706993711000000
由相关系数矩阵可以看出有些解释变量之间的相关系数很高证实确实存在多重共线性。
Ⅱ、修正多重共线性
采用逐步回归的方法去解决多重共线性的问题。分别做Y对X1X2X3X4X5的一元
按照各解释变量医院回归模型的拟合优度大小进行排序X5、X2、X3、X1、X4。以Y对X5的一元回归模型为最优基本模型将其他解释变量引入寻找最优回归模型。
1、加入X2重新估计方程得到回归结果为
YΛ12886761256017X51411091X2
t066204718248370332989
R20743796F2467670
可以发现r