案2即产量为1000件的方案的期望值（1020202020）514元，依次算出各方案的期望值分别为0元、14元、22元、24元、20元。所以，选择产量为3000件
f的方案。4最小后悔准则。即决策者总是选择与最好结果偏离不大的行动方案。这是介于乐观准则和悲观准则之间的一个决策准则。按照这一准则，决策者先构造出一个机会损失矩阵，见表63。方法是找出每一列的最大值，用该最大值分别减去这一列中的相应数值，以所得出的数值为一列，重新构造一个矩阵，这个矩阵即机会损失矩阵。然后从机会损失矩阵的每一行中选择出最大的机会损失，再从选出的机会损失中选择最小的机会损失，其所对应的方案就是最满意方案。所以，第四个方案即产量为3000时，决策者最满意
表63最小后悔准则决策表
R0产量Q010002000300040000102030401000200102030
销售量S200040200102030006040200104000806040200
最大机会损失8060403040
二、决策树这是一种以树形图来辅助进行各方案期望收益的计算和比较的决策方法。决策树的基本形状如图63所示。举个简单的例子（这里不考虑货币的时间价值）。某公司为满足市场对某种新产品的需求，拟规划建设新厂。预计市场对这种新产品的需求量比较大，但也存在销路差的可能性。公司有两种可行的扩大生产规模方案：一是新建一个大厂，预计需投资30万元，销路好时可获利100万元，销路不好时亏损20万元；另一是新建一个小厂，需投资20万元，销路好时可获利40万元，销路不好时仍可获利30万元。假设市场预测结果显示，此种新产品销路好的概率为07，销路不好的概率为03。根据这些情况，下面用决策树法说明如何选择最佳的方案，见图63。销路好P1＝0764①销路差P2＝03100（万元）
30
20（万元）
销路好P1＝072037②销路差P2＝03
40（万元）
30（万元）
图63决策树示意图
图63中，方框□表示决策点，由决策点引出的若干条一级树枝叫做方案枝，它表示该项决策中可供选择的几种备选方案，分别以带有编号的圆形结点①、②等来表示；由各圆形结点进一步向右边引出的枝条称为方案的状态枝，每一状态出现的概率可标在每条直线的上方，直线的右端可标出该状态下方案执行所带来的损益值。用决策树的方法比较和评价不同方案的经济效果，需要进行以下几个步骤的工作：1根据决策备选方案的数目和对未来环境状态的了解，绘出决策树图形。2计算各个方案的期望收益值，这首先是计算方案各状态枝的期望值，即用方案在各种
f自然状r