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基于神经网络的TDLTE移动通信网络故障诊断系统的设计与实现
作者：唐建华谢志军来源：《移动通信》2014年第10期
【摘要】针对网络优化中的故障诊断工作，设计并实现了一种TDLTE网络故障诊断系统。该系统采用神经网络来构建故障诊断模型，进行故障诊断，输出诊断结果和解决方案，实现了网络故障诊断智能化。最后根据系统的运行结果论证了设计的可行性和可实现性，可以有效地减轻网络优化人员的工作负担，降低网络运行商的网络维护成本。
【关键词】TDLTEKPI故障诊断
中图分类号：TP311文献标识码：B文章编号：10061010201410006707
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1引言
移动通信已从第一代模拟移动通信系统发展到第四代移动通信系统，第四代移动通信系统主要包括FDDLTE和TDDLTE1两大制式。移动通信网络的测试优化是完善和保障网络质量的关键，已成为移动通信网络运营商的重要日常工作。完善TDLTE网络服务，保障TDLTE网络质量对TDLTE网络的后续发展至关重要。
在实际的网络故障诊断过程中会遇到各种各样的问题和现象，这些问题和现象的产生是复杂的，并且与无线环境息息相关，仅仅通过测试软件的测试和分析是远远不够的，还需要网络
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优化工程师大量的工作经验的支持。好的网络故障诊断系统有助于网络工程师准确定位或预测网络中存在的问题，以便及时对这些问题进行处理。但是网络的测试数据是繁杂且交互的，不同的测试数据所代表的网络状况不同，相同的测试数据在不同的无线环境下也会产生不同的网络状况或故障，两者之间无法用特定的、准确的数学模型来描述，大多数情况只能依靠网络工程师的经验来综合判断2。
鉴于此，本文设计并实现了一种TDLTE移动通信网络故障诊断系统，r