号功率谱密度以及廉价等明显优势。除此之外，还具有扩频技术所具有的固有优点，如：抗干扰、抗多径衰落、保密性等优点，使之成为未来个人通信中最具竞争力、最有发展前景的无线多址技术。
（二）多用户检测技术
多用户检测技术是在CDMA技术的基础上发展起来的，能明显抑制多址干扰，显著提高CDMA系统的容量和性能的一种正在兴起的技术。CDMA系统是一个自干扰系统，它的容量和性能主要受到小区内其它用户的干扰即多址干扰的限制，传统的CDMA系统将多址干扰作为加性噪声处理。它们靠扩频码之间的准正交性分离各用户信息，这可以采用单用户接收中的匹配滤波器实现。如果扩频码之间完全正交，则可以实现无多址干扰的最佳解调。但是实际情况中，异步CDMA扩频码之间的相关特性受Welsh界所限，不可避免的带来用户间的相互干扰，同步的情况也是如此，随着用户数的增加，这种干扰将越来越严重，导致系统性能的急剧恶化，这种恶化问题无法用提高信噪比的方法解决。此外，在CDMA系统中还存在着众所周知的远近效应问题，即由于各种用户到基站的距离或衰落深度不同，强信号将抑制弱信号，使得相对较弱的用户信号得不到正常地检测。目前，第二代CDMA移动通信系统中主要采用严格的功率控制技术来缓解多址干扰。但这种技术只能在一定程度上控制远近效应，而不能从根本上消除多址干扰的影响，因而对系统的容量的提高是有限的。而多用户检测，又称为联合检测或干扰抑制方法，可以非常有效的抑制多址干扰，它通过对各用户做联合检测或从接收信号中减掉相互间的干扰，有效的消除多址干扰和码间串扰，缓解远近效应问题，改善系统的性能，提高CDMA系统的容量。为了提高信道的利用率，最近研究人员又提出了不需要训练序列的盲多用户检测技术，可以有效的抑制多址干扰。
二、能实现蜂窝系统各种功能的新的算法
通信中的信号处理问题常常是非常复杂的问题，在智能信号处理迅速发展的同时，人们也加强了其在通信领域应用的研究，目前已有很多神经网络、模糊理论及遗传算法用在通信信号处理中。
（一）基于神经网络的算法
神经网络具有连续时间非线性动力学、网络的全局作用、大规模并行处理及高度的鲁棒性和学习联想能力等特点。利用神经网络的高度并行运算能力，可以实时实现难以用数字计算技术实现的信号处理算法。
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比如对于阵列信号处理中信号方向估计的问题，传统的信号方向估计方法有：MUSIC算法、ESPRIT算法、MODE算法、加权子空间算法r