1：经济计量分析步骤（1）模型设计；（2）数据收集；（3）参数估计；（4）模型检验；（5）模型应用。
2：随机误差项的性质（1）误差项代表了未纳入模型变量的影响；（2）即使模型中包括了决定数学分数的所有变量，其内在随机性也不可避免，这是做任何
努力都无法解释的；（3）u代表了度量误差；（4）“奥卡姆剃刀原则”，即描述应该尽可能简单，只要不遗漏重要的信息。
3：解释回归结果的步骤（1）看整个模型的显著性，看F统计量的值；（2）看单个参数的显著性；（3）解释斜率的经济含义；
（4）解释R。
4：古典线性回归模型的基本假定（同多元线性回归模型的基本假定相同）（1）所有自变量是确定性变量；（2）（3）自变量之间不存在完全多重共线性。
12：样本回归方程，ei为残差项，Yib1b2Xiei总体回归方程，ui为随机误差项
YiB1B2Xiui
5：
样本回归函数：Yib1b2Xi
Y随机样本回归函数：ib1b2Xiei
总体回归函数：EYXiB1B2Xi
Y随机总体回归方程：iB1B2Xiui观察值可表示为：YiYiei
YiEYXiui
f6：普通最小二乘法就是要选择参数b1、b2，使得参差平方和最小。
b1Yb2X
b2
xiyixi2
XiXYiY
XiX2

XiYi
XY
X
2i


X
2
7：R的计算公式：R度量了回归模型对Y变异的解释比例
TSS：总离差平方和ESS：回归平方和RSS：残差平方和
（1）TSSESSRSS
（2）1ESSRSSTSSTSS
（3）R2ESSTSS
8：F检验
FESSdfRSSdf
b2
ytx2tb3ytx3tet2
3
2F2
3
方差来源平方和自由度dfMSSSS
df
F值
P值
来自回归ESSk1来自残差RSS
k
ESSk1ESSk1pRSS
k
RSS
k
总离差
TSS
1
9：F与判定系数R2之间的重要关系
R2k1F1R2
k
当R2＝0，F＝0，当R2＝1，F值为无穷大
10：校正的判定系数R
R211R2
1
k
f11：普通最小二乘估计量的一些重要性质
Yb1b2X
eei
0eiXi0eiYi0
13：不同函数形式的总结
模型线性
形式YB1B2X
斜率B2
双对数l
YB1B2l
X
B2
对数线性l
YB1B2X
B2Y
线性对数YB1B2l
X
B2
倒数
B2
弹性B2B2
B2XB2B2
fr