测序、分子诊断、个体化治疗等市场规模的扩大。
实现精准医学我觉得至少要具备两个条件，第一个，要具备组学大数据的基础，我们知道，精准医学就是把组大数据用到临床当中来，所以第一个你要获取组学大数据，第二步就是组学数据的挖掘，用到大数据分析、人工智能、深度学习等等，以知识为基础的方法用来挖掘这些组学，以获得在分子水平上跟疾病相关的知识，这是第一个基础。
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第二个基础，就是搭建分子水平的以基因型为代表的信息核，有效地把分子水平的信息转化应用到疾病的诊断和治疗当中，这就是要建立所谓生物信息学、生物网络、系统生物学等等。有了这两个基础就可以更好地实现精准医学，当然一个非常重要的条件就是精准医学的发展，应当和当前的临床影象学、生化检验等临床知识很好地融合，精准医学只是把新的数据应用在原有的数据上。
精准医学才刚刚上路
精准医学虽然本质上可能带来变革，可能引导新的产业的发展，但是才刚刚上路。我们的创新和机遇在哪里，我们迎接的挑战是什么？我拿组学举一个例子，在我们的临床密码当中，在组学当中，目前，还存在着大量的暗信息，所谓我们自己的遗传密码，目前能够从规律上分析的只有一小部分，其他还不能分析的就是基因组当中的所谓暗信息。我们一个人的遗传密码信息如果装订成册，每3000个字符一页，100页装订成一册，那就是一万册。每一册一厘米，我们自己的基因密码书就是一百米，大家可以想像，你自己的遗传密码，从地面往上排，要排到四十层楼房那么高，如果你全部读懂了，你就精准了。我相信没有谁能精准，集全世界科学家的智慧，包括生物医学家的智慧也做不到。这本天书能够从规律上了解的部分只达到遗传密码的3，另外的97实际上集目前全世界的智慧也还读不懂。迄今为止我们的遗传密码97是暗的。它是否在活动，在行使功能呢？结果100是肯定的，这些非编码序列和我们制造蛋白的那些基因一样，每时每刻都在表达，每时每刻都在起作用，所以他们也是真正地完成生物学功能，而97的密码还不知道的情况下我们如何做到精准呢？所以离精准还差了很大的距离。
（根据陈润生院士在首届“中国智谷大会人工智能与产业创新高峰论坛”上的演讲整理而成，未经本人确认。）
首先从遗传密码来讲，我们其实，我们的97的遗传密码，从总体，从规律上来讲，我们人类还不了解，那3我们了解的是从中学大家就知道的，尊从中心发展的蛋白质信息，那3就是造蛋白质的遗传密码r