经济学系《应用计量经济学专题》课程教学大纲
一、课程基本信息课程名称：应用计量经济学专题课程类别：专业必修课程学时：36面向对象：经济管理类专业先修课程：概率论与数理统计、计量经济学二、课程教学目的与要求本课程是面向经济管理类专业开设的专业必修课，主要讲授经典线性回归及其扩展、违背经典假设情形、截面数据回归模型以及面板数据模型等方面的知识。本课程在经济管理类专业的课程体系中处于属于专业核心课程，是学生在学习计量经济学的基础课程之后，进一步掌握本课程中更为实用、前沿的数据建模分析方法。其目的在于加深学生对实证分析方法的理解与掌握，为进行规范严谨的学术研究奠定基础。通过本课程的学习，要求学生能够具备以下知识与技能：1理解并掌握线性回归分析、回归模型的函数形式变形以及虚拟解释变量回归的建模方法；2能够批判性地审视经典线性回归模型的假设，掌握这些假设的改进方法，能对改进方法的功效给出理性评价；3了解并能应用截面数据建模中的若干专题，包括多项式回归模型、Logit和Probit模型；掌握静态面板数据建模的基本方法，能够区分个体异质性中固定效应和随机效应，能够应用豪斯曼检验对两种效应进行区分。4能够熟练应用软件实现本学期所介绍的相关理论模型和分析方法。三、课程考核要求1考试目的与要求：使学生掌握计量经济学的基本理论与方法，并能够建立实用的计量经济学应用模型；采取多元化的考核形式，全面考察学生的学习过程与学校效果。2考核形式：包括两部分，一部分是过程考核，包括考勤、作业、课堂表现等；另一部分是期末卷面考试，采取闭卷形式。3成绩评定：采取百分制进行核算，其中过程考核占30，期末卷面考试占70。四、课程教学基本内容、学时分配和教学环节安排《应用计量经济学专题》学时分配内容第一章线性回归模型：一个概览第二章回归模型的函数形式
1
课程代码：ZB1009学分：2
理论学时24
实验（实践）学时
f第三章定性解释变量回归模型第四章回归诊断I：多重共线性第五章回归诊断II：异方差第六章回归诊断III：自相关第七章logit和probit模型第八章平稳和非平稳时间序列第九章协整与误差修正模型第十章面板数据回归模型合计
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第一章线性回归模型：一个概览教学目的与要求：对计量经济学中常见的专有名词进行介绍和讨论，熟悉计量经济学研究中所涉及到的各类数据；对线性回归模型中参数估计、检验等内容展开讨论。教学重r