学习神经网络的好助手，可以仿照其中的代码，只需修改个别参数便可以轻易实现自己需要完成的任务。
pp1tt1p
mi
pmaxpt
mi
tmaxtprem
mxpt
原始数据归一化

et
ewffmi
maxp
51ta
sigpureli
trai
gdx设置网络建立相应的BP网络
ettrai
Paramshow2000训练网络

ettrai
Paramlr001
ettrai
Paramepochs100000
ettrai
Paramgoal1e5
ettrtrai
etp
t
网络
调用TRAINGDM算法训练BP
p
ewp
ew1p
ew
tram
mxp
ewmi
pmaxpa
ew
sim
etp
ew
a
ewpostm
mxa
ew
mi
tmaxt
对BP网络进行仿真还原数据
ya
ew
1、BP网络构建（1）生成BP网络
et
ewffPRS1S2SNlTF1TF2TFNlBTFBLFPF
PR：由R维的输入样本最小最大值构成的R2维矩阵。S1S2SNl：各层的神经元个数。
TF1TF2TFNl：各层的神经元传递函数。
BTF：训练用函数的名称。
（2）网络训练
ettrYEPfAftrai
etPTPiAiVVTV
（3）网络仿真
YPfAfEperfsim
etPPiAiT
ta
sigpureli
trai
rpBP网络的训练函数训练方法梯度下降法有动量的梯度下降法自适应lr梯度下降法自适应lr动量梯度下降法弹性梯度下降法FletcherReeves共轭梯度法PloakRibiere共轭梯度法
训练函数trai
gdtrai
gdmtrai
gdatrai
gdxtrai
rptrai
cgftrai
cgp
f学习神经网络的好助手，可以仿照其中的代码，只需修改个别参数便可以轻易实现自己需要完成的任务。
PowellBeale共轭梯度法量化共轭梯度法拟牛顿算法一步正割算法
Leve
bergMarquardt
trai
cgbtrai
scgtrai
bfgtrai
osstrai
lm
BP网络训练参数
训练参数
ettrai
Paramepochs
ettrai
Paramgoal
ettrai
Paramlr
ettrai
Parammax_fail
ettrai
Parammi
_grad
ettrai
Paramshow
ettrai
Paramtime
ettrai
Parammc
ettrai
Paramlr_i
c
ettrai
Paramlr_dec
ettrai
Parammax_perf_i
c
ettrai
Paramdelt_i
c
参数介绍
训练函数
最大训练次数（缺省为10）trai
gd、trai
gdm、trai
gda、
trai
gdx、trai
rp、trai
cgf、
trai
cgp、trai
cgb、trai
scg、
trai
bfg、trai
oss、trai
lm
训练要求精度（缺省为0）trai
gd、trai
gdm、trai
gda、
trai
gdx、trai
rp、trai
cgf、
trai
cgp、trai
cgb、trai
scg、
trai
bfg、trai
oss、trai
lm
学习率（缺省为001）
trai
gd、trai
gdm、trai
gda、
trai
gdx、trai
rp、trai
cgf、
trai
cgp、trai
cgb、trai
scg、
trai
bfg、trai
oss、trai
lm
最大失败次数（缺省为5）trai
gd、trai
gdm、trai
gda、
trai
gdx、trai
rp、trai
cgf、
trai
cgp、trai
cgb、trai
scg、
trai
bfg、trai
oss、trai
lm
最小梯度要求（缺省为trai
gd、trai
gdm、trai
gda、
1e10）
trai
gdx、trai
rp、trai
cgf、
trai
cgp、trai
cgb、trai
scg、
trai
bfg、trai
oss、trai
lm
显示训练迭代过程（NaN表trai
gd、trai
gdm、trair