数字信号处理
课程设计报告
课题名称：语音信号的处理与滤波
系别：学号：姓名：班级：指导教师：
2007年10月25日
f目录
摘录……………………………………………………………3正文……………………………………………………………4
一、设计内容…………………………………………………4二、设计原理…………………………………………………4三、设计过程…………………………………………………7
1、语音信号的录制…………………………………………72、取点频谱分析……………………………………………83、低通滤波器设计…………………………………………104、滤滤前后信号对比………………………………………12
结论…………………………………………………………14参考文献……………………………………………………15
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f摘要
随着计算机和信息科学的飞速发展，信号处理逐渐发展成为一门独立的学科，成为信息科学的重要组成部分，在语音处理、雷达、图像处理、通信、生物医学工程等众多领域中得到广泛应用。
Matlab语言是一种广泛应用于工程计算及数值分析领域的新型高级语言，Matlab功能强大、简单易学、编程效率高，深受广大科技工作者的喜爱。特别是Matlab还具有信号分析工具箱，不需具备很强的编程能力，就可以很方便地进行语音信号分析、处理和设计。
数字信号处理课程在现代科学中具有很大重要性及自身特点，理解与掌握课程中的基本概念、基本原理、基本分析方法，对用Matlab进行数字信号处理课程设计的思路，具有很大帮助。
语音信号的处理与滤波是数字信号处理课程中常出现的课题，也是现代科学中值得深入究研的一个课题。
语音信号的处理与滤波的设计主要是用Matlab作为工具平台，设计中涉及到声音的录制、播放、存储和读取，语音信号的抽样、频谱分析，滤波器的设计及语音信号的滤波，通过数字信号处理课程的理论知识的综合运用。从实践上初步实现对数字信号的处理。
关键词：抽样频率；滤波器；抽样点；频谱分析
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f一、设计内容：
正文
1、熟悉并掌握MATLAB中有关声音（wave）录制、播放、存储和读取的函数。
2．在MATLAB环境中，使用声音相关函数录制2秒左右自己的声音，抽样率是8000Hzs。（考虑如何解决一个实际问题：录制刚开始时，常会出现实际发出声音落后录制动作半拍的现象，如何排除对这些无效点的采样？）
3．分别取8000个和16000个数据进行频谱分析，得到幅度和相位谱，比较二者异同并分析原因。
4．针r