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大数据安全与隐私保护技术探究
作者：应钦来源：《硅谷》2014年第10期
摘要随着大数据时代的到来，“大数据”已然成为广受社会各界关注的热点问题。大数据为人们的生活、生产等方方面面带来了积极的影响，然而也带来了一定的风险。如何在现有条件下保护大数据的安全与隐私，是一个亟待解决的重要问题。文章简要介绍了大数据，并结合当前大数据面临的安全考验，对大数据安全与隐私的保护技术进行了探究。关键词大数据；信息安全；隐私保护中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：16717597（2014）10007201在大数据时代，信息与数据的分析、研究都更加复杂、繁琐，并且难以管理。根据相关调查统计，仅过去三年内全球的数据产生量就超过了过去四百年产生的数据总量。随着数据的不断增多，企业对数据安全性和隐私性的要求愈加严格，大数据的安全与隐私问题也日益凸显。如何应对大数据时代下的数据安全性挑战，是全球都应积极思考的问题。1大数据综述11大数据的特性以及来源一般来说，大数据指的是难以使用现有的数据处理工具、方法处理，且规模庞大、结构复杂的数据集。其特性可以归结为四点，即规模性、多样性、高速性以及价值性。大数据往往需要借助于一些机器才能得以产生，其产生的来源有许多方面，主要有：传感器、网站点击、射频ID以及移动设备等。12大数据的应用目标根据大数据的分析现状来看，其被广泛应用于商业领域、科学领域、医药领域等多个领域中。大数据在各个领域中的用途迥异，但应用目标相似，主要有：1）通过对现有数据进行分析、挖掘，可以及时获取有价值的信息。这些信息的挖掘有助于人们透过现象看到事物本质，进而更好、更快地把握住其发展规律，实现对事物发展趋势的预测。2）通过长期的、多角度的对数据进行分析、积累、对比，可以总结出用户的个性化特征。企业能够利用这些个性化特征，掌握用户的行为习惯，对用户进行定位、分类，进而针对不同群体提供个性化的服务。3）通过对数据进行分析，可以及时辨别出数据的真伪性。网络是把双刃剑，它一方面为信息的共享创造了有利的条件，另一方面也使得虚假信息的传播更为迅速。前文中提到，大数据具有多样性、高速性，因而可以利用大数据辨别信息的真伪性，有效实现对海量信息的去粗取精、去伪存真。
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2大数据面临的安全考验随着科学技术的不断发展，大数据时代已经到来，其带给我们机遇、价值的同时，还带r