及优秀率的区间。实验四1、综合运用统计学时间序列中的移动平均、季节指数运算、时间序列因素分解、图形展示等知识，对某小区居民用电量（千度）季节数据的构成要素进行分解，并作出图形进行分析。月度1234567891011第一年501447345354374359365437353295454第二年574469366327412353381460344311453第三年585455352341388332392429361291395第四年542438341427358355376441382377398
f12
457
486
491
473
实验五
综合运用统计学中相关与回归分析的内容，根据下列数据作出一个相关回归模型。
某地区1996～2011年国民生产总值和财政收入资料年份1996199719981999200020012002200320042005200620072008200920102011国内生产总值186678221781526923483533392481978660793737117659789730484402288967705992145510965521203327135822815987831830848财政收入2937131494834833743489552181624227407998651149875951144408133952316386041890364217152526396473164929单位：亿元
三、实验地点
院机房
四．实验内容及结果
实验一：（一）实验图表：1工人人数与零件个数分组表
f零件数个）107114114121121128128135135142合计
工人数（人）711208450
工人人数零件个数分布图
252015系列11050107114114121121128128135135142
2工人人数与生产零件个数频率分布表零件数次数人数（人）10711411412112112871120频率比重（）142240168100频率累积
25120001281358直方图100002013514248000156000合计5010400052000工人加工零件直方图0000114121128135142其他107
频率
f3假设日加工零件数大于等于130为优秀加工零件数≥130＜130则优秀率95001818（二）实验结果与分析
人数941
1、首先，组距式分组，需要先整体把握所有数据，把最大值和最小值找出来，再计算全距，因为总共50人，直接分为5组，这样刚好组距为7，于是就得出工人人数与零件个数分组表。2、再根据这个表的数据和步骤，得出条形图。从这个条形图可以很直观的看出，工人生产零件个数在121128件之间的人数最多，总共20人，工人生产零件个数在135142之间的人数最少，总共4人，其余分组人数大致相同。3、根据上述资料整理得出工人人数与生产零件个数频率分布表，同时也做出条形图，可以很直观的看出，工人生产零件个数在121128件之间的人数最多，占40，工人生产零件个数在135142之间的人数最少，占8。4、根据资料，找出日加工零件数大于等于130的人数为9人，所以得出优秀率为18。实验二：（一）实验图表：1、在相应方格r