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不动产登记大数据分析与应用研究
作者：凌俪来源：《商情》2020年第29期
【摘要】本文简单介绍了不动产大数据的内涵，重点探讨了不动产登记大数据的分析与应用，包括数据共享、数据交通、综合分析系统、综合监管系统、质量评价系统等，旨在提高不动产登记便民服务水平，简化不动产登记流程，为人们提供优质服务。
【关键词】不动产登记大数据信息共享
不动产登记档案包括确立、建造、管理、转移等多个环节，现阶段，各地区不动产登记信息总量逐渐增多，若这类登记档案出现损毁或丢失的情况，则会影响不动产管理工作的顺利进行，因此，在大数据背景下，不动产登记工作极为重要。
一、不动产大数据内涵
不动产登记数据是国土部门的一种业务数据，可以保障不动产权利人的合法权益，必须要保证不动产登记数据具有科学性和精确性。而不动产登记数据可以将人、地、房等信息相关联，准确反映出人、地、房三者间的关系。但是不动产登记数据缺少一定的社会经济属性，使土地管理和经济环境的关系不能充分反映出来，因此，相关部门要利用地理编码、网络爬虫等相关技术补充不动产登记数据，增加不动产登记数据的挖缺潜能，提高不动产登记数据的准确性。
二、不动产登记大数据的分析
（一）横向分析
1数据共享
开拓不动产登记数据共享途径可以利用数据打通的方式，促进不动产登记数据进行互通共享，并且借助公安、民政等其他部门的数据接入或者进行服务注册，使登记业务数据和其他部门行业数据进行共享，促进信息可以有效利用。
2数据人口
相关部门可以利用不动产登记数据和人工智能等先进技术，对人口增长率、文化水平、人口年龄结构等方面进行仔细分析，了解其与不动产登记数据中房产数据的关系，保证决策的准确性，促进不动产登记工作顺利进行。
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3数据交通
相关部门可以将不动产登记和交通网络数据进行对比，将不动产登记分布和交通网络的相关性进行分析，深入探究不动产登记、不动产通达性、交通分布间的关系，为交通行业提供有效的数据，实现数据共享。
4数据经济
相关部门可以将不动产登记和社会经济数据进行对比，研究社会经济和土地、房产等相关不动产登记数据间的关系，构建土地、房产和经济增长关系的模型，保证不动产登记可以顺利进行。
（二）纵向分析
1定制
相关人员可以建设不动产登记分析模型，使不动产登记的多元化分析作用得到充分发挥。而不动产登记信息定制分析是指合并归类数r