位置共享、旅行规划等等，通过对相关数据的深入挖掘，从而对城市规划中的公众参与探索提供数据支持。此外，大数据也会在区域分析、生态环境评价、城市分区及功能混合、城市群等方面得到越来越多的应用，但与此同时，要注意的两个问题一个是如何保护公民隐私，二个是在全民大数据的时代不应放弃“小数据”“中数据”等微观和中观研究，视情况采用不同研究方法和理论范式，而不要做数据的盲目崇拜者和奴隶。最后，限于目前国内大数据基础工作、统一作业的缺乏，能在城市规划得到实在广泛的应用还有很长一段路要走。大数据的核心是从复杂，琐碎，无序的信息中提炼出有意义和可靠的片段，从而对指定对象或现象进行监测和预测。它已经在深刻改变规划师的工作方式简单粗暴地说是把传统规划师的工作内容分别挤压到上游决策层和下游执行层现在已有趋势以后会更极端。虽然『大数据』不是万能的，规划的核心思路仍然是表述过程评价改变影响再表述（或者为驱动力压力状态影响应对），但它大大加强了规划每一环节的掌控力。把复杂的规划思维过程，从原来高度依赖的规划师经验的大脑黑箱里拿出来，使之更透明，也更便于统筹。整个决策过程将更顺滑。
f往上游走，规划无可避免地更靠近数据源，财务和资源的分配者，以及权力，但在新的工作语境下规划师的工作要求当然就会变化。就目前看，国内规划从业人员从整体看技能树数理底子太薄，根基不稳，但是人人言必谈大数据，自动驾驶，互联网智慧城市。而作为基本功的地理，地图，统计，遥感，插值，当做工具的话几个特定的操作手很熟，但不理解原理，变个条件让分析解决就缺乏应对手段了，提出问题更是束手无策，而这些恰恰是规划师面对面复杂数据的必备技能。毕竟极大样本量的高质量数据，几乎可以给城市规划提供无限的可能性，以及跨学科的接口，只要研究者或规划师有能力提出假说，完成验证，并转换成空间语言。不是规划换一批人来做，而是行业会细分。一部分人倾向于通过数据分析，判断问题症结，解决建成区问题，优化格局；另一批人更偏向于设计，提供不同的解决方案。其实判断大数据对城市规划未来的影响，看看当下大数据在城市规划领域的处境多少能够明白些。在现在的城市规划中大数据在研究中是热门事物，但在实际项目中却不是。在城市规划实务中，大数据分析一般作为专题研究附在如总体规划等较高层面的发定规划之中。除上海、北京等一线城市及二线主要城市，少有城市有r