基于巨量信息资源采集分析的大数据逐渐应用于城市规划，是今后城规工具革新的一大趋势。目前，由于大数据的基础工作在国内尚未完全展开，大多仍是一些“中数据”的片段分析，以及“小数据”的抽样分析，随着信息的极速膨胀与大量收集，大数据在未来的城市规划将大有可为，主要集中在社会空间分析、城市交通规划、城市公共空间、公众参与和互动等领域：1、社会空间分析。大数据从何而来，归根结底是人的行为集，如果给出一个时间限制，如一天、一个月或者一年，那就是个人或群体的时空变化轨迹，类似哈格斯特朗在时间地理学中提出的“时光棱柱”和生活轨迹（Path），每一个人在一天的不同时段都会有不同的空间行为，如早上上班有的人乘地铁、有的开车、有的步行，人们的工作区域分布在CBD、工业区、科教产业园等，下班后有的通勤数十公里到市郊别墅、有些在中心城区上班的可能就回到仅隔几步之遥的租住屋。这些包括了交通方式、工作区、居住区甚至消遣方式的庞大数据多是来源于人们的手机APP、相关公司以及市政系统的云数据记录。如果某个研究机构或大型公司能收集到城市居民的这些真实准确的数据，便能为不同社会群体甚至社会阶层的空间行为作出较客观的描述，从而为应对老龄化社会的城市老年设施、社区规划管理以及城市贫困等社会问题研究提供基础资料，而城市规划本质上“社会性”的，故在我看来，大数据将会是社会空间研究的主力军起码是之一。2、城市交通规划。这方面的数据主要来源于交通局、地铁站、公交公司以及包括高德、百度、腾讯地图在内的app，基本上如果能收集到覆盖较全、时间较长的交通出行数据，则能统计测算出人们的出行路线、交通偏好，路面的拥堵情况等等，为优化交通规划提供有效信息。3、城市公共空间。设置在大街小巷、机关学校以及酒店宾馆的安全摄像头，是一个是有价值的大数据收集系统，对于公共空间的使用情况、评价、改进，以及城市反恐防暴和夜间治安都是十分有益的数据，但囿于不同部门、公司、功能的摄像头系统并未实现大规模联网，短时间内是很难实现了。4、公众参与和互动。这类数据目前主要来源于网购、团购等网站数据和人们的社交网站，例如南大的甄峰教授团队通过大众点评网的消费与留言数据进行研究，分析了对南京餐饮业的空间格局与综合评价，并对餐饮业与商圈业态的交互影响及空间分布趋势做了一定探讨，对于城市商业空间规划有一定帮助。社交网站的数据主要包括留言、互动、实时r