图像增强处理
实习目的：掌握常用的图像增强处理的方法内容：空间、辐射、光谱增强处理的主要方法空间增强：包括卷积增强处理、纹理分析辐射增强：LUT拉伸处理、直方图均衡化处理光谱增强：主成份变换、缨穗变换、色彩变换
图像增强处理包括空间、辐射、光谱增强处理，本练习做几种常用的增强处理方法，在实际运用中，不是所有的图象增强处理方法都要用到，具体采用哪种图象增强处理方法，视具体的研究区域，研究内容和对象而定。
一、图像解译功能简介
利用ERDASIMAGINE进行图像增强主要采用ERADSIMAGINE的图像解译器（ImageI
terpreter）模块，该模块包含了50多个用于遥感图像处理的功能模块，这些功能模块在执行过程中都需要通过各种按键或对话框定义参数，多数功能都借助模型生成器（ModelMaker）建立了图形模型算法，容易调用或编辑。图像解译器ImageI
terpreter或I
terpreter，可以通过两种途径启动：ERDAS图标面板菜单条：Mai
ImageI
terpreterImageI
terpreter菜单（图11）ERDAS图标面板工具条：点击I
terpreter图标ImageI
terpreter菜单（图11）
图11ImageI
terpreter菜单从上图可以看出，ERDAS图像解译模块包含了8个方面的功能，依次是遥感图像的空间增强（SpatialE
ha
ceme
t）、辐射增强（RadiometricE
ha
ceme
t）、光谱增强SpectralE
ha
ceme
t、高光谱工具（HyperSpectralTools）、傅立叶交换（FourierA
alysis）、地形分析（TopographicA
alysis）。地理信息系统分析（GlSA
alysis）、以及其它实用功能（Utilities）。每一项功能菜单中又包含若干具体的遥感图像处理功能。
f二、空间增强
1空间增强（SpatialE
ha
ceme
t）简介
空间增强技术是利用像元自身及其周围像元的灰度值进行运算，达到增强整个图像之目的。ERDASIMAGINE提供的空间增强处理功能如表41所列。
表41遥感图像空间增强命令及其功能
空间增强命令Co
volutio
卷积增强No
directio
alEdge：非定向边缘增强FocalA
alysis聚集分析Texture纹理分析AdaptiveFilter自适应滤波Resolutio
Merge分辩率融合Crisp锐化处理空间增强功能用一个系数矩阵对图像进行分块平均处理首先应用两个正交卷积算子分别对图像进行边缘探测，然后将两个正交结果进行平均化处理使用类似卷积滤波的方法，选择一定的窗口呼函数，对输入图像文件的数值进行多种变换通过二次变异等分析增强图像的纹理结构应用自适应滤波器对AOI进行对比度拉伸处理不同空间分辨率遥感图像的融合处理增强整景图像亮度而不使其专题内容发生变化
2卷积增强r