CAB，水平聚合矩阵，还
可以用cat1AB
vercat
CAB，垂直聚合矩阵还可
以用cat2ABrepmatMvh
将矩阵M在垂直方向上聚合
fv次，在水平方向上聚合h次
blkdiag（A，B）以A，和B为块创建块对角
矩阵
le
gth
返回矩阵最长维的的长度

dims
返回维数

umel
返回矩阵元素个数
size
返回每一维的长度，
rowscolssizeA
reshape
重塑矩阵，reshapeA26将
A变为2×6的矩阵，按列排列。
rot90
旋转矩阵90度，逆时针方向
fliplr
沿垂轴翻转矩阵
flipud
沿水平轴翻转矩阵
tra
spose
沿主对角线翻转矩阵
ctra
spose
转置矩阵，也可用A’或A’，
这仅当矩阵为复数矩阵时才有区别
i
v
矩阵的逆
det
矩阵的行列式值
trace
矩阵对角元素的和

orm
矩阵或矢量的范数，
orm（a，
1），
orm（a，I
f）……

ormest
估计矩阵的最大范数矢量
chol
矩阵的cholesky分解
choli
c
不完全cholesky分解
lu
LU分解
lui
c
不完全LU分解
qr
正交分解
kro
（A，B）
A为m×
，B为p×q，则生
成mp×
q的矩阵，A的每一个元素都会乘上B，
并占据p×q大小的空间
ra
k
求出矩阵的刺
pi
v
求伪逆矩阵
Ap
对A进行操作
AP
对A中的每一个元素进行操作
四、数值计算
1、线性方程组求解
（1）AXB的解可以用X＝AB求。XAB的解
可以用XAB求。如果A是m×
的矩阵，当
m＝
时可以找到唯一解，m
，不定解，解中
至多有m个非零元素。如果m
，超定系统，
至少找到一组解。如果A是奇异的，且AXB有
解，可以用X＝pi
v（A）×B返回最小二乘解
（2）AXbA＝L×U，LUluAXULb
即用LU分解求解。
（3）QR（正交）分解是将一矩阵表示为一正交矩阵和一上三角矩阵之积，A＝
Q×RQRcholAXQUb（4）cholesky分解类似。
2、特征值
D＝eig（A）返回A的所有特征值组成的矩阵。
VDeigA还返回特征向量矩阵。3、A＝U×S×UT，USschurA其中S的对角线元素为A的特征值。4、多项式Matlab里面的多项式是以向量来表示的，其具体操作函数如下：
co
v
多项式的乘法
deco
v
多项式的除法，【a，b】＝deco
v
（s），返回商和余数
poly
求多项式的系数（由已知根求多项
式的系数）
polyeig
求多项式的特征值
Polyfit（x，y，
）
多项式的曲线拟合，x，
y为被拟合的向量，
为拟合多项式阶数。
polyder
求多项式的一阶导数，polyder（a，
b）返回ab的导数
ab＝polyder（a，b）返回ab的导数。
polyi
t
多项式的积分
polyval
求多项式的值
polyvalm
以矩阵为变量求多项式的值
residue
部分分式展开式
roots
求多项式的根（返回所有根组成的
向量）
注：用ployr