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f目录
第1章绪论111研究背景和研究意义1111研究背景1112研究意义312国内外研究综述4121数据挖掘研究现状4122商业银行信用风险研究现状613论文的主要工作和内容结构7
第2章数据挖掘算法及相关技术921数据挖掘的概念922数据挖掘的过程923数据挖掘的常用算法10231人工神经网络11232决策树11233遗传算法12234近邻算法13235kmea
s算法1324小结14
第3章基于BP神经网络算法的个人信用风险评估1531神经网络的学习机理和机构15311感知器的学习结构15312梯度下降法算法17313反向传播（BP）算法1932实验数据的结构及预处理22321数据预处理25322数据指标选取2633基于BP神经网络的信用风险评估方法模型29331网络的构建及训练29332模型测试结果3034小结33
第4章基于决策树算法的个人信用风险评估3441决策树算法概述34411ID3算法34412C45算法与C50算法r