说明了物价上涨与居民消费水平的相关性，而且呈正相关关系。二、理论推导（一）变量选取消费水平是指一个国家一定时期内人们在消费过程中对物质和文化生活需要的满足程度。一国的消费水平往往受到许多因素影响，我国有很多学者建立了许多模型来分析各因素对居民消费水平的影响程度。本文以分析居民消费水平为目的，同时考虑了其他一些指标的分析需要，将居民消费水平作为被解释变量，根据经验引入国内生产总值、城乡居民人均收入、人口自然增长率、居民消费价格指数，对模型进行回归分析，以求能使模型具有更高的可操作性。obs19901991y833932x1186678217815x21510217006x368637086x414391298x510311034
f199219931994199519961997199819992000200120022003200420052006200720082009
111613931833235527893002315933463632388741444475503255736263725583499098
269235353339481979607937711766789730844023896771992146109655212033271358228159878318493742163144265810331404543405069
20266257743496242830483895160354251585406280068596770288472294216104930117595137858157808171747
7840921612210157771926120901216202210322534236642475626222293643254935870414044760651532
116011451121105510421006914818758695645601587589528517508505
10641147124111711083102899298610041007992101210391018101510481059993
注：以上数据来源于2010年《中国统计年鉴》（二）影响居民消费水平的单因素分析1、国内生产总值对居民消费水平的影响国内生产总值通常作为一国经济发展水平的代表性指标，在此我们通过它来研究居民消费水平与国民经济发展水平的关系。由经济理论分析可知，经济发展水平与居民消费水平有密切关系。因此，我们设定居民消费水平Yt与国内生产总值X1的关系为：
Ψα1β1Ξ11τ
假定模型中随机误差项1满足古典假定，运用OLS法估计模型参数，结果如下：Depe
de
tVariableYMethodLeastSquaresDate010411Time0051Sample19902009I
cludedobservatio
s20VariableCX1Coefficie
t82198370024986StdErrortStatistic1086047000070075685863571024Prob0000000000
fRsquaredAdjustedRsquaredSEofregressio
SumsquaredresidLoglikelihoodFstatisticProbFstatistic
0986081098530829163761530945140835412752210000000
Mea
depe
de
tvarSDdepe
de
tvarAkaikei
focriterio
Schwarzcriterio
Ha
a
Qui
criterDurbi
Watso
stat
392330024060421428354143831114302980132509
Yt821983700250X1
75686357102
R209861
从回归结果可以看出，模型拟合度很好，可决r