写出SST，SSA，SSE，fTfAfe，MSA，MSE，
以及P值；
⑶判断因素A是否显著。
答案
⑴原假设H0123
备择假设H1ii123不全等
⑵SST0001245SSA0001053SSE0000192
fT14fA2fe12
MSA0000527MSE0000016P值134E05

15
⑶F值3291667F212388529
拒绝原假设因素A显著。六、计算题：（要求写出计算公式、过程，结果保留两位小数，共4题，每题10分）1、某小区居民共有居民500户，小区管理者准备采用一项新的供水设施，想了解居民是否赞成。采取重复抽样方法随机抽取了50户，其中有32户赞成，18户反对。（1）求总体中赞成该项改革的户数比例的置信区间，置信水平为9545（Zα22）（2）如果小区管理者预计赞成的比例能达到80，应抽取多少户进行调查？（设边际误差E008）
1题解：
1
50p325064
E2
p1p
2

064036135850
置信区间为641358即50427758
2

2
2p1p220802

100
E2
0082
应抽取100户进行调查。
2、下面是某商店过去9周的营业额数据：
周序号1
2
3
4
5
6
7
8
9
营业额473470481449544601587644660
（1）采用指数平滑法（平滑系数α05）预测第十周的营业额（F855519）；（2）若经过计算，平滑系数α05
时误差均方384731，平滑系数α03时误差均方511292，问用哪一个平滑系数预测更合适？
2题解：
1F10Y91F9F9Y81F8
F10Y91Y812F8
05660050564410525551962980
f（2）平滑系数α05时误差均方384731＜平滑系数α03时误差均方511292
用平滑系数α05预测更合适。
3、某汽车生产商欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的有关结
果：
方差分析表
变差来源
df
SS
MS
F
Sig
ifica
ceF
回归
1
A
14227086
C
217E09
残差
10
22015807
B
总计
11
164286667
参数估计表
Coefficie
ts
标准误差
tStat
Pvalue
I
tercept
3636891
6245529
5823191
0000168
XVariable1
1420211
0071091
1997749
217E09
①求A、B、C的值；②销售量的变差中有多少是由于广告费用的变动引起的？
③销售量与广告费用之间的相关系数是多少？④写出估计的回归方程并解释回归系数的实际意义。⑤检验
线性关系的显著性（a005）3题解
（1）ASSR114227086
BSSE
2220158071022015807
CMSRMSE1422708622015807646221
（2）R2SSR1422708608660SST164286667
表明销售量的变差中有8860是由于广告费用的变动引起的。
3RR208660093
4估计的回归方程：
y36368911420211x
回归系数11420211表示广告费用每增加一个单位，销售量平均r