基于FPGA的帧间差分算法调研报告一、背景与重要意义：帧间差分法是一种通过对视频图像序列中相邻两帧作差分运算来获得运动目标轮廓的方法，它可以很好地适用于存在多个运动目标和摄像机移动的情况。当监控场景中出现异常物体运动时，帧与帧之间会出现较为明显的差别，两帧相减，得到两帧图像亮度差的绝对值，判断它是否大于阈值来分析视频或图像序列的运动特性，确定图像序列中有无物体运动。图像序列逐帧的差分，相当于对图像序列进行了时域下的高通滤波。帧间差分法的优点是：算法实现简单，程序设计复杂度低；对光线等场景变化不太敏感，能够适应各种动态环境，稳定性较好。Altera公司推出的FPGA内部含有可以编程的输入输出单元、可编程逻辑单元、嵌入式块RAM、丰富的布线资源、底层嵌入式功能单元和内嵌专用内核利用这些资源可以方便的搭建系统所以本设计采用FPGA作为主控芯片。随着FPGA技术的不断创新和发展其必定会在计算机视觉领域发挥越来越重要的作用。二、国内外研究现状20092014：课题相关国内论文调研：期刊论文：1肖丽君肖丽君（1969），女，副教授，硕士，主要从事人工智能、计算机视觉研究1肖丽君基于背景减与帧间差分结合的视频运动目标分割J北华大学报（自然科学版），201005100948222郑锵郑铿1988，男，硕士研究生。研究方向：图像处理，机器视觉1郑铿，李榕基于FPGA的视频跟踪系统设计与实现J，激光杂志，20143052327433李金屏李金屏1968－，男，教授，博士，硕士生导师．研究方向人工智能模式识别和图像处理1李金屏王磊张中方利用FPGA实现视频移动目标的有效检测J计算机工程与应用2010261621652王磊张中方李金屏基于FPGA的静态背景下移动目标检测J济南大学学报自然科学版200904342346硕士生毕业论文：4姜宇姜宇，男，工学硕士，研究方向：电子科学与技术1姜宇基于FPGA的运动目标检测系统的研究D大连海事大学，20125廖马腾廖马腾，男，工学硕士，研究方向：图像识别1廖马腾基于基于FPGA的运动车辆检测算法研究D五邑大学20136黄宇黄宇，男，工学硕士，研究方向：电路与系统
f1黄宇基于FPGA的运动目标检测系统设计与实现D河北工业大学，2011课题相关国外论文调研：1Pi
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