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高光谱技术在常规水稻种子活力检测中的应
用
作者：吴小芬赵光武祁亨年来源：《安徽农业科学》2017年第29期
摘要目的实现常规水稻种子活力的快速自动化检测。方法采用高光谱成像技术（波长范围874～1734
m），提取甬籼69和中早392种常规水稻种子未老化、老化48h和老化72h的光谱反射率，在提取样本光谱时采用小波变换（WT）剔除像素点光谱噪声部分，并基于全波段光谱建立了支持向量机（SVM）判别分析模型。结果未老化种子与老化种子可以准确识别，而老化48h种子与老化72h种子之间无法准确识别，与基于种子活力参数的测量结果相符，且不同水稻品种对老化的反应存在差异。结论高光谱成像技术结合化学计量学方法用于种子活力的快速自动化无损检测是可行的。
关键词常规水稻；种子活力；高光谱成像技术；支持向量机；特征波长
中图分类号S3文献标识码A文章编号05176611（2017）29001203
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AbstractObjectiveTheaimwastorealizefasta
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alrice；Riceseedvigor；Hyperspectralimagi
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ology；SVM；Characteristicwaveba
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基金项目浙江省自然科学基金项目（Y14C130046）；国家公益性行业（r